百度试题 结果1 题目用递归算法实现斐波那契数列,其时间复杂度为( ) A. O(n) B. O(log₂n) C. O(n²) D. O(2^n) 相关知识点: 试题来源: 解析 D 答案:D 解析:递归实现斐波那契数列的时间复杂度为 O(2^n) 。反馈 收藏
题目 用递归算法实现斐波那契数列,其时间复杂度为( ) 答案 D 解析 答案:D解析:递归实现斐波那契数列的时间复杂度为 O(2^n) 。 本题来源 题目:用递归算法实现斐波那契数列,其时间复杂度为( ) 来源: 校招算法工程师真题单选题100道及答案解析 收藏 反馈 分享...
百度试题 结果1 题目使用递归实现的斐波那契数列的时间复杂度是___。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:O(2^n) 反馈 收藏
斐波那契数列Fn定义如下:F0=0,F1=1,F2=1,F3=2,.,Fn=Fn-1+Fn+2(n=2,3……)问:如果用大O表示Fn时递归函数的时间复杂度是多少?
事实上,斐波那契数列的递归算法时间复杂度为O(2^n),即指数级别的复杂度。这是因为在计算f(n)时需要计算f(n-1)和f(n-2),而计算f(n-1)和f(n-2)时又各自需要计算其前面的两个数,如此递归下去,每个数都需要计算多次,导致时间复杂度呈指数级别增长。因此,在实际应用中,应尽量避免使用递归算法计算斐波那契...
暴力递归求解斐波那契数列的时间复杂度的紧界不是 Θ(2n) ,而是 Θ((1+52)n)。 本文将给出几个简洁证明 用最暴力的方法求解斐波那契数列,时间复杂度是多少?具体地说,就是求下面这个程序的复杂度: def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n - 1) + fib(n - 2) 答案是 Θ((1+52)n) ...
综上,严格意义上,时间复杂度应为: O((\frac{1+\sqrt5}{2})^n-(\frac{1-\sqrt5}{2})^n) 0x05 总结 通过分析(非严格意义上),斐波那契数列递归形式的时间复杂度更应该为$ O((\frac{1+\sqrt5}{2})^n)$。 那O(2^n) 又是怎么回事? 首先,前面举例的 fib(6) 通过2^{(6-3)} 算出来的...
网上常看到答案是O(n)，这并非错误，但并非最紧界。实际上，真正的复杂度是指数级的，具体为O(2^n)。当计算斐波那契数列时，每个数由前两个数递推而来，这样的递归结构导致每个数的计算时间与前两个数的计算时间相加。因此，随着数列的长度增加，计算时间呈指数增长。这个结论通过计算递归过程中的节点...
百度试题 题目使用递归的方式求斐波那契数列的时间复杂度是多少? A.O(n)B.O(2^n)C.O(n^2)相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
递归斐波那契数列时间复杂度 以前看数据结构与算法分析(C语言描述),作者在讲述算法分析时提到递归计算斐波那契数列, Fib(int N) { if(N <= 1) return 1; else return Fib(N - 1) + Fib(N-2); } 时间复杂度T(N) = T(N-1) + T(N-2);...