百度试题 题目使用递归的方式求斐波那契数列的时间复杂度是多少? A.O(n)B.O(2^n)C.O(n^2)相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
根据上面的计算结果,可以得到一个结论:递归求解斐波那契数列的时间复杂度是O(2^n)。因为递归树的总节点数为2^n-1,每个节点都需要O(1)的时间计算。 虽然递归算法求解斐波那契数列的时间复杂度很高,但是可以使用迭代算法来优化,将时间复杂度降为O(n)。©...
SleepyBag:递归求斐波那契数列的时间复杂度,不要被网上的答案误导了319 赞同 · 101 评论文章 但是经过一些朋友的提醒,我发现我的证明方法实在是太笨了,其实还有很多很符合直观的简洁证明方法。所以我把我现在已知的一些简洁证法记录在这里。 方法一(感谢 @王景隆) 斐波那契数列的计算过程很简单。就是简单的 F(n)...
所以,求解递归算法的时间复杂度相当于递归方程求解。 对于斐波那契数列 当n>=2时 有f(n)=f(n-1)+f(n-2) 当n=0或n=1 有f(n)=1 递归方程求解,也就是求斐波那契数列的通项公式。 f(n)=\frac{1}{\sqrt5}((\frac{1+\sqrt5}{2})^n-(\frac{1-\sqrt5}{2})^n) "O" 求与Fn同阶的...
递归求斐波那契数列的时间复杂度紧界不是O(n)，而是更精确的O(2^n)。网上常看到答案是O(n)，这并非错误，但并非最紧界。实际上，真正的复杂度是指数级的，具体为O(2^n)。当计算斐波那契数列时，每个数由前两个数递推而来，这样的递归结构导致每个数的计算时间与前两个数的计算时间相加。因此，...
时间复杂度为指数时间O(kn)非递归计算如下：Int Fibonacci(int n){ If(n<2)return 1;else{ int a...
斐波那契递归和非递归时间复杂度 斐波那契数列是一个非常经典的数列,它的定义是每个数字都是 前两个数字之和,即 F(n) = F(n-1) + F(n-2),其中 F(1) = F(2) = 1。 递归方式计算斐波那契数列是一种直观且简单的方法,但是在计算大 数值时效率较低。递归实现的时间复杂度是指数级别的,即 O(2^n)。
求大佬指点,为啥斐波那契数列的递归算法时间复杂度为O(2^n),谢谢 Esacpe 无向图 5 画一下递归树就知道了 丛中之歌 自成一派 11 可以看一下斐波那契公式推导最后是(xxxx)^n的一个量级,自然也就和2^n一个量级了登录百度帐号 下次自动登录 忘记密码? 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视...
斐波那契数列是一种递归定义的数列,可以通过递归算法来求解。根据[1]提供的知识,递归算法首先将问题分解为若干个规模较小、与原问题形式相同的子问题,然后通过不断递归调用函数来解决这些子问题,直到最终得到问题的解。 斐波那契数列的递归算法可以如下实现: int Fibonacci(int n) { if (n <= 0) return 0; else...
递归求斐波那契数列的时间复杂度 斐波那契数列是一个经典的数列,其定义为:前两项为1,之后每一项都是前两项的和。即:1,1,2,3,5,8,13,21,34,…… 递归求解斐波那契数列是一种常见的方法,其实现如下: int fibonacci(int n) { if (n <= 2) { return 1; } else { return fibonacci(n - 1) + ...