百度试题 结果1 题目用递归算法实现斐波那契数列,其时间复杂度为( ) A. O(n) B. O(log₂n) C. O(n²) D. O(2^n) 相关知识点: 试题来源: 解析 D 答案:D 解析:递归实现斐波那契数列的时间复杂度为 O(2^n) 。反馈 收藏
斐波那契数列Fn定义如下:F0=0,F1=1,F2=1,F3=2,.,Fn=Fn-1+Fn+2(n=2,3……)问:如果用大O表示Fn时递归函数的时间复杂度是多少?
事实上,斐波那契数列的递归算法时间复杂度为O(2^n),即指数级别的复杂度。这是因为在计算f(n)时需要计算f(n-1)和f(n-2),而计算f(n-1)和f(n-2)时又各自需要计算其前面的两个数,如此递归下去,每个数都需要计算多次,导致时间复杂度呈指数级别增长。因此,在实际应用中,应尽量避免使用递归算法计算斐波那契...
暴力递归求解斐波那契数列的时间复杂度的紧界不是 Θ(2n) ,而是 Θ((1+52)n)。 本文将给出几个简洁证明 用最暴力的方法求解斐波那契数列,时间复杂度是多少?具体地说,就是求下面这个程序的复杂度: def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n - 1) + fib(n - 2) 答案是 Θ((1+52)n) ...
不用算, F(i+2) 间接递归出的 F(i) 其实就是 F(i+1) 递归出的 F(i) ,已经被计算进去了。 因此,可以知道,其实有 N(i) = N(i+1)+N(i+2) 。这是什么?这是斐波那契数列!只不过是反过来的。它的初始项是 N(n)=1,N(n-1)=1 ,因为显然 F(n) 和F(n-1) 只被计算了一次。 为了方便...
百度试题 结果1 题目使用递归实现的斐波那契数列的时间复杂度是___。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:O(2^n) 反馈 收藏
递归斐波那契数列时间复杂度 以前看数据结构与算法分析(C语言描述),作者在讲述算法分析时提到递归计算斐波那契数列, Fib(int N) { if(N <= 1) return 1; else return Fib(N - 1) + Fib(N-2); } 时间复杂度T(N) = T(N-1) + T(N-2);...
实际上，真正的复杂度是指数级的，具体为O(2^n)。当计算斐波那契数列时，每个数由前两个数递推而来，这样的递归结构导致每个数的计算时间与前两个数的计算时间相加。因此，随着数列的长度增加，计算时间呈指数增长。这个结论通过计算递归过程中的节点数量得出。计算节点数量时，注意到节点数量与斐波那契...
简介:数据结构和算法学习记录——时间复杂度的计算(嵌套循环、大O的渐进表示法、双重循环、常数循环、strchr、冒泡排序、二分查找、斐波那契数列递归) 一、嵌套循环的时间复杂度 1-1 //计算func1中++count语句总共执行了多少次?void func1(int N){int count = 0;for (int i = 0; i < N; i++)for (in...
斐波那契数列递归的时间复杂度 f(n)=f(n-1)+f(n-2) 二阶常系数差分方程,解得: 当n趋于无穷大,后面的加数趋于0,则约等于O(1.618n),即如O(2n)级别 其实可以树状展开看下,顶层是f(n),之后每层翻倍,则所有子节点的和约为2^n级别,但不会满二叉,所以比这小点。