需要选取原图上的四个点以上的点集,并计算出该点集变换后的位置 from cv2importcv2importnumpy as np # 读取图片文件demo_file_path ='img.png'img = cv2.imdecode(np.fromfile(demo_file_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)cv2.imshow('origin img', img) # 定义...
cv2.warpPerspective透视变换 [1] cv2.warpPerspective透视变换 [2] drawContours、boundingRect、minAreaRect 1. 工程代码import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('img.jpg') # 定义…
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2) # 应用透视变换 img_output = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width, height)) # 展示原始图像和变换后的图像 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Transformed Image', img_output) # 等待用户按键后退出 cv2.waitKey(0) if __name__ ...
计算出变换矩阵 (M) 后，将其传递给 cv2.warpPerspective() 函数，该函数将透视变换应用于图像。该函数的语法如下所示。dst=cv.warpPerspective(src,M,dsize[,dst[,flags[,borderMode[,borderValue]]])# src: input image# M: Transformation matrix# dsize: size of the output image# flags: interpolation ...
cv2.warpPerspective(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]) src:输入图像,通常是一个8位或32位浮点数的多通道图像。 M:透视变换矩阵,通常由cv2.getPerspectiveTransform函数计算得到。 dsize:输出图像的大小,格式为(宽度, 高度)。 dst...
在OpenCV中,透视变换可以通过cv2.getPerspectiveTransform()和cv2.warpPerspective()这两个函数来实现。以下是一个简单的例子,展示了如何对韦小宝的身份证进行透视变换。 首先,我们需要获取身份证上四个点的坐标。这些点通常对应于身份证上的四个角。你可以使用诸如uutool.cn/img-coord这样的在线工具来获取这些坐标,或...
唯一有一点问题是,博客中提到的透视变换公式: 与cv2中的不完全对应,cv2中的公式实际上是 其实原理上是一样的,但是这关系到输入数据的格式 按照原blog的公式,输入的点应该是[u,v,1],而实际上应该是[[u],[v],[1]]。花费一晚上踩的坑,希望对你有用。
flags:插值方法的标志,可以是cv2.INTER_NEAREST、cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_CUBIC或cv2.INTER_LANCZOS4之一。 borderMode:用于处理超出边界的像素值的标志,可以是cv2.BORDER_CONSTANT、cv2.BORDER_REPLICATE、cv2.BORDER_REFLECT、cv2.BORDER_WRAP或cv2.BORDER_REFLECT_101之一。
cv2.getPerspectiveTransform 仿射变换是平面内的,是多次线性变换的结果,保留了平行性,用3个点就可得到对应的变换矩阵。 透视变换 2D-3D,必须用4个点才能得到变换矩阵; 平移 缩放 旋转 错切 仿射变换 透视变换 其中,假定 从上述公式可以看出,需要4个点 ...
1、OpencvSharp 透视变换Cv2.WarpPerspective() WarpPerspective()透视变换是将图片投影到一个新的视平面,也称作投影映射透视变换不能保证物体形状的“平行性”。 private void WarpPerspective() { &nbs... 查看原文 图像处理入门:几何变换 的关系). 对于透视变换,我们需要一个3x3变换矩阵。在变换前后直线还是直线。要...