事实上,目前已有企业开始探索边缘计算在AI大模型中的应用。 据Zenlayer技术专家介绍,某家专注于大模型技术的初创企业基于Zenlayer提供的一整套SDN解决方案,通过智能路由和数据传输协议优化等手段,搭建了一条高效稳定的数据传输通道,确保大模型在训练、推理等关键环节都能获得及时、准确的数据支持,从而显著提升了模型的应用...
边缘计算凭借其成本低廉、低时延、隐私保护、灵活性和高安全性等优势，在云边一体化的趋势下，已与云计算共同成为推动数字经济发展的关键技术。过去一年里，随着AI大模型技术的飞速发展，边缘计算更是释放出巨大的能量，为行业带来了深刻的变化。硬件厂商的发展路径主要分为两条：一是追求高价值，即在细分场景中深入挖...
如果说软硬结合只是英特尔边缘AI战略的第一步，那进一步完成定制化工具则是英特尔面对大模型浪潮来临后的应对之策。“大模型的落地要和行业结合起来。”英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席 AI工程师张宇向记者指出，其实很多边缘设备都是在行业场景中进行落地，因此，边缘AI的部署，仍要围绕行业相关...
高通发布的全栈 AI 工具，包括了 INT8 转化，最小化内存溢出，适配 Hexagon 处理器的 AI 加速等功能，能够让 OEM 厂商快速在高通的算力环境中部署其 AI 应用。在 5 月，谷歌也发布了其全新的语言大模型 PaLM2，并作为发布会中大部分 AI 功能的 基础模型，值得注意的是，PaLM2 是一个拥有众多版本和参数量的...
边缘侧是AI生态中最重要的组成部分之一。AI飞轮发展滚滚向前,从今年初GPT-3.5惊艳世界,到5月14日OpenAI正式开启插件功能,我们见证了云端大模型的快速迭代与演化。当前时点,AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景,如何更低成本的使用大模型,如何让更多场景与...
网宿边缘计算可以支持LoRA、QLoRa等轻量微调训练方法，大大降低大模型个性化、领域化的适配成本，促进AI...
边缘计算可以成为AI触及万千场景的“超级神经网络”,也被称作“人工智能的最后一公里” “打通用户的最后一公里”。 近日,浪潮信息全新发布边缘计算“4+3+X”全栈产品家族,包括4大边缘计算硬件产品线、3大边缘计算管理软件,以及云边协同、边缘AI、超融合等多类解决方案。
三 地处“边缘”的大模型 大模型有着更优的逻辑推理和 上下文语境推理能力，AI 应用之中，从没有...
• 大模型向智能终端（边缘端）渗透，模型压缩和边缘侧计算性能提升是两大关键。目前从这两个方向 上，都可以看到不错的进展预期，大模型在边缘端渗透初见端倪。这类场景我们认为率先会在手机、 PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。• 产业链角度，边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力，进一步增强...
边缘AI本质是将边缘计算与 AI进行一种结合,在分布式的物理架构下去进行 AI计算,相对于传统的云 AI,边缘 AI在算力的性价比和效率上有明显优化,因此也扩大了 AI计算的适用范围。传统 AI的使用场景有一定局限性,难以面对实际应用场景的多样化,云 AI大模型对特定场景的适配性较差,易出现算力的不足或者冗余,算力使用的...