大模型与边缘计算的关系: 大模型和边缘计算可以结合使用,以实现在边缘设备上进行复杂任务的高性能计算。通常情况下,由于边缘设备的计算和存储资源有限,无法直接部署大型模型。因此,一种常见的做法是在云计算中心使用大规模计算资源来训练大模型,并将训练好的模型压缩和优化后部署到边缘设备上进行推理。 模型压缩和优化可...
模型不需要很大，不需要高昂的成本来训练，只处理相对单一然而对用户非常重要的数据，这就是大模型在边缘侧的应用。上海交通大学重庆人工智能研究院AI大模型中心副主任沈国阳博士则从另一个角度阐述了边缘智能计算在未来的发展机遇：“诸多终端设备都需要边缘智能计算来实现，比如虚拟现实设备、感知设备、可穿戴设备等等，...
开悟魔盒是一款边缘智能化计算产品，以超小型“大模型一体机”形态，将智算芯片的强大算力和300亿参数大模型能力带到用户桌面端，在不改变用户原有办公软硬件配置的情况下，使用户能迅速利用大模型智能化办公能力，如：智能写作、智能阅读、智能问答、知识库构建等，实现可控可信的内容生成，提高工作效率。该产品提供了...
李爱军在演讲中说，大模型的出现让边缘计算看到了Corner case的破解之道。全球边缘计算市场规模不断扩大，但面临着场景、芯片平台、算力需求碎片化的痛点，算法投入产出不成正比。大模型具有强大的图像或语言理解能力、场景泛化能力，有望解决这些痛点。为满足大模型部署需求，边缘计算芯片设计需要考虑SoC集成、算力可灵活...
近日,在全球边缘计算大会上,网宿科技携网宿边缘智能平台重磅亮相,并分享了网宿边缘计算对于大模型时代的思考与探索。 网宿科技边缘智能平台资深架构师陈云辉表示,在未来大模型将成为一种基础设施,每个行业甚至每个企业都会有属于自己的大模型。而如何更好地将大模型落地到具体应用场景、提升生产力,是产业共同探索的方...
在张宇看来，大模型部署使用过程中的挑战来自两大方面，一是训练，另一是推理。训练方面，英特尔日前发布了专门面向大模型训练的加速器Gaudi 2，其在第三方公开运用GPT 3大模型的评测中表现出了高性能，所以英特尔已将其引入中国市场，来帮助产业合作伙伴训练大模型。而在推理方面，由于其大部分集中在边缘场景中进行，...
边缘计算是指将计算和存储资源尽可能地放在数据产生的边缘,实现数据的快速处理和实时响应,从而减少数据传输的延迟和带宽消耗。大模型边缘计算则是指利用大型模型进行边缘计算,以提高计算效率和准确性。 大模型边缘计算的核心思想是将大型模型分布式地部署在边缘设备上,实现近端计算。边缘设备可以是智能手机、物联网设备、...
多模态大模型和边缘计算可有着千丝万缕的联系呢。多模态大模型处理这么多复杂的信息,要是每次都要把数据大老远地送出去再回来,那可太耽误事儿了。边缘计算就在这个时候闪亮登场啦。它可以在本地先对多模态的数据进行初步的处理,就像是一个筛选器一样,把那些简单的、不需要长途跋涉的数据就在本地解决掉。然后把...
在芯片层面，云天励飞基于对AI算法技术特点及行业场景计算需求的理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现算法技术芯片化，构建了神经网络处理器平台，可以支持其算力产品及服务。同时，云天励飞已具备自研的推理卡，依托创新的D2D chiplet架构，可承载大模型应用落地的大规模推理计算。据悉，从2022年...