大模型与边缘计算的关系: 大模型和边缘计算可以结合使用,以实现在边缘设备上进行复杂任务的高性能计算。通常情况下,由于边缘设备的计算和存储资源有限,无法直接部署大型模型。因此,一种常见的做法是在云计算中心使用大规模计算资源来训练大模型,并将训练好的模型压缩和优化后部署到边缘设备上进行推理。 模型压缩和优化可...
在新一代数字基础设施不断深化发展的背景下,大模型与边缘计算作为赋能制造业转型的关键技术,正推动决策优化、质量管控与供应链协同的深度变革。 大模型(LLMs)与边缘计算(Edge Computing)的迅猛发展,为智能制造领域中的决策优化、质量控制...
CCF昆明分部主席姜瑛教授作为思辨特邀嘉宾,其表示在工业场景中,大模型的云端训练与边缘推理部署是一项复杂的系统工程,需要在计算资源、数据隐私、响应速度和成本等方面进行综合权衡。云端训练依赖强大的计算能力,可完成模型的初始训练和优化,而边...
在新一代数字基础设施不断深化发展的背景下,大模型与边缘计算作为赋能制造业转型的关键技术,正推动决策优化、质量管控与供应链协同的深度变革。 大模型(LLMs)与边缘计算(Edge Computing)的迅猛发展,为智能制造领域中的决策优化、质量控制、预测性维护和供应链协同提供了前所未有的机遇。这两项技术的深度融合不仅推动了...
《从云到端AI触手可及》2024年芯原AI专题技术研讨会上,芯原执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进作了“大模型推动边缘计算变革的机遇与挑战”的主题演讲,他介绍了目前大模型在边缘计算的变革的同时,也向行业介绍了芯原AI相关的技术演讲和IP产品系列。 图:芯原执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进在技术研讨会上作演讲介绍...
人工智能大模型的核心概念包括: 深度学习:深度学习是一种人工智能技术,它使用多层神经网络来处理数据。深度学习模型可以自动学习从数据中提取的特征,从而提高预测性能。 边缘计算:边缘计算是一种计算模式,它将计算任务分布到边缘设备上,而不是集中在数据中心或云端。边缘计算可以降低数据传输成本,提高计算效率,并提高数据...
近日,特斯联科技集团有限公司(以下简称特斯联)与中国科学院重庆绿色智能技术研究院(以下简称重庆研究院)共建的“边缘智能计算重庆市重点实验室”在重庆高新区落地。依托实验室,双方将围绕边缘智能与计算服务、“双碳”技术攻关、物联网城市安全治理等场景开展全方位科研合作;以特斯联重庆AI CITY为落地实验场景,探索大模型技...
12月13日,2023计算产业生态大会在北京举办。中国工程院院士邬贺铨发表主题演讲。 他指出,他也提出大模型嵌入边缘、端侧也面临众多挑战,但大模型开拓了边缘计算与终端产业新赛道。 关于挑战,在算力与存力方面,Meta公司的智能聊天机器人使用LLaMA开源大语言模型,其参数从70～650亿共4档。其中最小的LLaMA 7B也经过了超...
首先,人工智能大模型的快速发展为半导体市场注入了新的活力。技术行业普遍预测,各类AI应用将在未来逐步渗透至各个细分市场,提升对高性能芯片的需求。以AI机器人、智能家居产品及智能手表为例,这些应用都需要高算力的algorithms和实时决策支持,而这无疑推动了对AI相关芯片的需求。相关数据显示,AI服务器与新能源车领域正在...
大模型与边缘计算的结合:智能终端与云计算的融合创新1.引言1.1主题背景介绍随着信息技术的飞速发展,大数据、云计算、人工智能等技术逐渐成为社会发展的新动力。特别是大模型(LargeModels)的出现,使得人工智能技术在诸多领域取得了重要突破。大模型具有强大的表达能力和泛化能力,为解决复杂问题提供了可能。然而,随之而来的...