一、深度学习在目标检测中的应用 深度学习作为一种强大的机器学习方法,主要基于神经网络模型,利用大规模数据进行训练,能够学习到更复杂的特征表示。由于车辆目标的形状和大小变化多样,传统方法在处理复杂情况下面临较大挑战。而基于深度学习的车辆目标检测算法能够自动学习到车辆的高级特征,从而提高检测精度和鲁棒性。 二、...
目标检测算法车辆目标检测是基于计算机视觉的目标检测领域的一个重要应用领域,近年来随着深度学习在图像分类方面取得的巨大进展,机器视觉技术结合深度学习方法的车辆目标检测算法逐渐成为该领域的研究重点和热点.介绍了基于机器视觉的车辆目标检测的任务,难点与发展现状,以及深度学习方法中几种具有代表性的卷积神经网络模型,...