一、深度学习在目标检测中的应用 深度学习作为一种强大的机器学习方法,主要基于神经网络模型,利用大规模数据进行训练,能够学习到更复杂的特征表示。由于车辆目标的形状和大小变化多样,传统方法在处理复杂情况下面临较大挑战。而基于深度学习的车辆目标检测算法能够自动学习到车辆的高级特征,从而提高检测精度和鲁棒性。 二、...
车辆目标检测是自动驾驶环境感知的重要组成部分.近年来随着深度学习在目标识别领域取得重大突破,基于深度学习的车辆目标检测算法逐渐成为该领域的研究热点.论文对当前主流的两阶段车辆目标检测算法和单阶段车辆目标检测算法进行简要介绍,分析了其中几种具有代表性的卷积神经网络算法的优缺点,最后总结目前车辆目标检测存在的问题...