数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化三个阶段。 在数据产品化阶段,数据产品的研究开发要与数据应用场景紧密结合。企业需梳理应用场景标签与数据产品类型,通过多元组合,寻找数据产品的机会点与服务提供方...
数据资本化，是数据价值化的高级阶段，也是数据潜力得以充分释放的终极形态。在这一阶段，数据作为一种资本要素，直接参与到企业的融资和价值创造过程中。拥有优质数据资产的企业，可以通过股权融资、债券发行等多种方式吸引资本注入，为自身的技术创新和业务扩张提供强大支持。同时，数据资本化也激发了数据产业的蓬勃发展，...
资源是某主体拥有的人力、物力、财力等各种物质要素的总称,数据资源则特指以数据作为生产要素的资源,数据资源化则强调数据资源整合后形成的数据价值。 1.数据资源概念 数据资源、数据资产、数据资本都是数据发展到一定规模、集聚一定价值后的产物,在概念上有本质区别(表1)。21世纪人类的一大文明进步就是迸发出了“数据...
21世纪的石油—数据资源如何变为数据资产,产生价值?(中)#大咖观察 #机遇2024 #资本市场 #数据资产 #金融知识分享 - 上海高级金融学院SAIF于20240131发布在抖音,已经收获了5.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
数据资源的价值隐藏在低质量、碎片化的海量数据中,如同深藏地底的原油,经过挖掘开发才能被利用,因此资源化是赋予数据“使用价值”的过程。第二阶段是数据资产化,指数据具备了普通商品的属性后,可以通过交易流通带来经济回报,是赋予数据“交换价值”的过程。第三个阶段是数据资本化,重点关注数据的资本属性,尤其强调数据...
应用场景是我国参与全球竞争的巨大优势,但是大数据的经济价值还未得到深度挖掘,资产属性尚未充分体现。”在2022全球数字经济大会数据要素峰会上,北京金控集团党委书记、董事长范文仲表示,只有不断推进要素市场改革和金融创新,实现从数据资源、到数据资产、再到数据资本的价值化演进,才能真正释放蕴含的巨大经济价值和社会价值...
借鉴土地等要素市场经验,构建对应于数据要素资源化、资产化、资本化的零级、一级和二级联动市场,明确数据“三权分置”和三级市场体系的映射关系,提出三级市场联动的数据价格创新机制,实现从“数据资源入表”走向“数据资产入表”,推动数据要素市场化配置最终实现资源化、资产化和资本化闭环。
数据价值化是指以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段,实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架,其中,不包含( )。 A.
为贯彻落实习近平总书记关于“构建以数据为关键要素的数字经济”“发展新质生产力”等重要指示,助力《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的实施,深圳文化产权交易所隆重举办了“国家文化数字化战略——文化企业数据资产入表实践路径与创新应用研讨会”。会议旨在探讨文化企业数据资源入表的重大意义与巨大潜力,推动文化企业...
(1)①健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制,有利于充分发挥市场的决定作用,充分激活市场主体创造价值的动力,有利于让一切创造社会财富的源泉充分涌流,提高资源配置效率,充分实现数据要素价值;②更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用,有利于