“在数据的形成过程中,个人、企业和社会各方面都有参与,从数据采集、储存、加工、分析到管理和应用各个环节,数据生产和价值形成有多方面参与因素而形成了资产。然而,数据确权尤其复杂,不同于资本、劳动力、生产资料和技术要素的权属确定。”周延礼谈到了目前数据确权的困难。 北京金控集团、北京国际大数据交易所(以下简...
数据资本化，是数据价值化的高级阶段，也是数据潜力得以充分释放的终极形态。在这一阶段，数据作为一种资本要素，直接参与到企业的融资和价值创造过程中。拥有优质数据资产的企业，可以通过股权融资、债券发行等多种方式吸引资本注入，为自身的技术创新和业务扩张提供强大支持。同时，数据资本化也激发了数据产业的蓬勃发展，...
数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化三个阶段。 在数据产品化阶段,数据产品的研究开发要与数据应用场景紧密结合。企业需梳理应用场景标签与数据产品类型,通过多元组合,寻找数据产品的机会点与服务提供方...
资源是某主体拥有的人力、物力、财力等各种物质要素的总称,数据资源则特指以数据作为生产要素的资源,数据资源化则强调数据资源整合后形成的数据价值。 1.数据资源概念 数据资源、数据资产、数据资本都是数据发展到一定规模、集聚一定价值后的产物,在概念上有本质区别(表1)。21世纪人类的一大文明进步就是迸发出了“数据...
应用场景是我国参与全球竞争的巨大优势,但是大数据的经济价值还未得到深度挖掘,资产属性尚未充分体现。”在2022全球数字经济大会数据要素峰会上,北京金控集团党委书记、董事长范文仲表示,只有不断推进要素市场改革和金融创新,实现从数据资源、到数据资产、再到数据资本的价值化演进,才能真正释放蕴含的巨大经济价值和社会价值...
当前,数据作为基础性、战略性资源已经得到广泛共识。第二,资产化,数据的资产属性需要在法律上确立,成为像不动产、物产一样可以入表的资产,目前还是空白。第三,在资产化的基础上实现资本化,而且要商品化。使得数据价值可以度量、可以交换,成为被经营的产品或者商品,以此让数据要素价值得以释放,并创造新价值。
智能化处理等方式，实现价值创造和价值交换的数据资源。数据要素与其他生产要素（如土地、劳动、资本、...
随着去年8月份财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,数据从资源到资产再到资本的转变路径,一度成为数据要素市场与资本市场的热门话题,但伴随各方实践也成为各种观点不断碰撞的焦点。针对数据资源化、资产化、资本化对于释放数据价值所发挥的独特作用,肖益从四个方面介绍了自己的观点和看法。
数据价值化是指以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段,实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架,其中,不包含( )。 A.
A. 数据智能化 B. 数据资源化 C. 数据安全性 D. 数据产业化 相关知识点: 试题来源: 解析 B 正确答案:B 答案解析:P20页。数据价值化是指以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段,实现数据价值化的经济过程。反馈 收藏