数据资产化，是指基于既定的应用场景及商业目的，将数据资源进行一系列加工，形成可供企业部门应用或交易的数据产品，数据资产在该阶段拥有了场景赋能，预期可产生经济利益，形成数据交换价值。数据资本化，是指数据资产化阶段发展后期，数据资产被进一步赋予金融属性，数据资本化主要方式有数据信贷融资、数据证券、数据信托...
6) 数据资本还涉及到数据权属、数据交易和数据安全等问题。 原始数据、数据资源、数据资产和数据资本关联关系 原始数据、数据资源、数据资产和数据资关联关系如下:数据资源来源于原始数据,数据资源是数据资产的基础,数据资产是对数据资源进行经济价值挖掘的结果,而数据资本则是将数据资产进一步转化为资本形态,参与到价值创...
数据资本化,是数据资产化的更高级阶段,指的是将数据资产作为资本投入到生产经营活动中,获取更大的价值回报。数据资本化不仅要求数据资产具有明确的价值,还需要具备与资本融合的能力,例如通过数据资产的质押、融资等方式,为企业的发展提供资金支持。数据资本化的前景广阔,但也面临着诸多挑战,如数据价值的不确定性、资本...
二、数据成为资产 数据资产化评估 确定数据的价值:评估数据对企业的战略价值、经济价值和风险价值。战略价值包括数据对企业业务战略的支持程度,如是否有助于提升市场竞争力、创新产品和服务等;经济价值可以通过数据带来的收入增长、成本降低等方面进行衡量;风险价值则考虑数据泄露、数据质量问题等可能给企业带来的损失。建立...
数据资本:是指通过数据交易、流通等实现数据要素社会化配置的过程。比如数据可以直接通过变成等量资本入股,这是数据作为新型生产要素,融入我国资本市场和经济价值创造体系的直观体现。资产化是资源化的结果,也是资本化的起点,要求在生产过程中承认数据的价值创造贡献,并提供价值的变现渠道。
站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。
站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。
数据资本化:数据治理的延伸 数据资本化是指将数据资产通过出让、转让、出租、置换或者作为股份进行投资的过程,实现数据资产的价值最大化。数据治理在这一阶段的作用主要体现在完善数据资产的权属、估值和交易机制,推动数据资产在金融市场的流通...
金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上，北京市经济和信息化局局长姜广智认为，金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面，要发挥金融科技优势，加速金融机构和金融业务的数字化转型。在数据价值化方面，要大力发展数据产业，加快推进数据资源化、资产化、资本化进程。
21世纪的石油—数据资源如何变为数据资产,产生价值?(中)#大咖观察 #机遇2024 #资本市场 #数据资产 #金融知识分享 - 上海高级金融学院SAIF于20240131发布在抖音,已经收获了5.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!