数据资产化，是指基于既定的应用场景及商业目的，将数据资源进行一系列加工，形成可供企业部门应用或交易的数据产品，数据资产在该阶段拥有了场景赋能，预期可产生经济利益，形成数据交换价值。数据资本化，是指数据资产化阶段发展后期，数据资产被进一步赋予金融属性，数据资本化主要方式有数据信贷融资、数据证券、数据信托...
6) 数据资本还涉及到数据权属、数据交易和数据安全等问题。 原始数据、数据资源、数据资产和数据资本关联关系 原始数据、数据资源、数据资产和数据资关联关系如下:数据资源来源于原始数据,数据资源是数据资产的基础,数据资产是对数据资源进行经济价值挖掘的结果,而数据资本则是将数据资产进一步转化为资本形态,参与到价值创...
数据资本化是指将数据资产通过出让、转让、出租、置换或者作为股份进行投资的过程,实现数据资产的价值最大化。数据治理在这一阶段的作用主要体现在完善数据资产的权属、估值和交易机制,推动数据资产在金融市场的流通和配置。 数据资产入表是指...
数据资本化,是数据资产化的更高级阶段,指的是将数据资产作为资本投入到生产经营活动中,获取更大的价值回报。数据资本化不仅要求数据资产具有明确的价值,还需要具备与资本融合的能力,例如通过数据资产的质押、融资等方式,为企业的发展提供资金支持。数据资本化的前景广阔,但也面临着诸多挑战,如数据价值的不确定性、资本...
数据资本化是在数据资产化的基础上,赋予数据资产更多金融属性,数字资产具有明晰的权属确认、可预见的经济价值、良好的流动性,以及区块链等技术保障下的不可篡改性和全程追溯性等多重优势,这些特点与金融市场的高流动性和交易安全性要求相契合,为金融产品创新提供...
站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。
数据资本:是指通过数据交易、流通等实现数据要素社会化配置的过程。比如数据可以直接通过变成等量资本入股,这是数据作为新型生产要素,融入我国资本市场和经济价值创造体系的直观体现。资产化是资源化的结果,也是资本化的起点,要求在生产过程中承认数据的价值创造贡献,并提供价值的变现渠道。
21世纪的石油—数据资源如何变为数据资产,产生价值?(中)#大咖观察 #机遇2024 #资本市场 #数据资产 #金融知识分享 - 上海高级金融学院SAIF于20240131发布在抖音,已经收获了5.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
数据资本化，是数据价值化的高级阶段，也是数据潜力得以充分释放的终极形态。在这一阶段，数据作为一种资本要素，直接参与到企业的融资和价值创造过程中。拥有优质数据资产的企业，可以通过股权融资、债券发行等多种方式吸引资本注入，为自身的技术创新和业务扩张提供强大支持。同时，数据资本化也激发了数据产业的蓬勃发展，...
组建国家数据局，无疑是我国持续深入推进数据要素市场化配置改革的一项重大举措，有助于凝聚各方共识、形成制度合力。一论数据要素：必须经历三个发展阶段 数据的要素化应当包含数据资源化、资源资产化和资产资本化三个阶段。人们常把数据类比成数字化时代的石油，数据要素化的三个阶段，同样也可以作这样的类比。第一，...