* f[]:活动的结束时间(非降序排列) * a[]:0或者1,为0表示活动不被安排,1表示活动被安排 * k:活动个数*/voidgreedy(ints[],intf[],inta[],intk) {inti;intj =0;for(i=0;i<k;i++) { a[i]=0;//初始所有活动都未被安排} a[0] =1; printf("第1个活动被安排\n");intcount =1;for(...
针对你提出的“活动安排问题贪心算法c语言”的问题,我将按照你的提示,分点进行回答,并附上相应的C语言代码片段。 1. 理解活动安排问题的背景和贪心算法的基本原理 活动安排问题是一个经典的贪心算法应用场景。该问题要求在给定的活动集合中,选择尽可能多的相容活动,使得这些活动能够在同一资源(如会议室、演讲厅等)...
3.编译源码 $ gcc -o test test.c -std=c89 4.运行及其结果
做法: 贪心策略,将每个区间的右端点从小到大排序,依次从每个区间的右端点向左端点做统计,统计当前共有多少点,如果数量不够,从右端向左端扫描画点,目的是使该点尽可能被后边的区间运用。 例题:https://loj.ac/problem/10001 AC代码: #include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;structnode{ints,e,t; };bool...
cout<<"请输入各活动开始时间:"; for(inti=1;i<=n;i++) { cin>>s[i]; } cout<<"请输入各活动结束时间:"; for(inti=1;i<=n;i++) { cin>>f[i]; } boolA[100]; GreedySelector(n,s,f,A); cout<<endl<<"最优活动安排方案为:"<<endl; ...
采用贪心算法求解活动安排问题时需要对活动按照( )排序。A.结束时间非増序B.结束时间非减序C.开始时间非增序D.开始时间非减序
用贪心算法求解活动安排问题的策略是( )。A.最早开始时间B.最早结束时间C.活动用时时间最短D.活动用时时间最长
表1安排活动非减序时间表 - 5 贪心算法实现 贪心算法的计算过程如下图所示。图中每行相应于算法的一次迭代。阴影长条表示的活动是已选入集合A的活动，而空白长条表示的活动是当前正在检查相容性的活动。图-1贪心算法的计算过程图 - 若被检查的活 动小算i于的法最开思近始想选时及择间分的S析i 活动j的结束...
1、算法定义 贪心算法,又称贪婪算法,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。 2、算法思路 贪心算法一般按如下步骤进行: (1)建立数学模型来描述问题。 (2)把求解的问题分成若干个子问题。
是用利用启发式策略,在不从整体最优上加以考虑的情况下,来做出局部最优选择的一种算法。本文通过贪心算法的经典案例—活动安排问题入手,描述了贪心算法的基本思想和可能产生的问题,并简述该算法的好处和特点,最后给出几种经典的贪心算法。 关键字:贪心算法、局部最优选择 Abstract:A greedy algorithm is any ...