C语言【微项目11】—活动安排问题[求解元素最多的相容活动子集](采用贪心算法思想实现) 目录 一、Txsf.c 二、 运行结果示例 2.1 输入8个活动 2.2 输入9个活动【TDTX】【C99】 【注】相容活动:两活动之间可顺序化,即两个需要执行的时间段无重叠 如:活动A:开始点0,结束点3;活动B:开始点1,结束点6;则两...
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于解决活动安排问题? A. 贪心算法 B. 动态规划 C. 回溯法 D. 分支限界法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 解析:活动安排问题通常使用贪心算法求解。
使用贪心算法求解活动安排问题时,贪心选择策略是( )A.每一步优先选择结束时间最早的活动进行安排B.每一步优先选择结束时间最晚的活动进行安排C.每一步优先选择开始时间最早
百度试题 结果1 题目( )能够使用贪心算法求解。 A. 活动安排问题 B. 最优装载问题 C. 单源最短路径问题 D. 最小生成树问题 E. 0-1背包问题 F. 部分背包问题 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCDF
cout<<"请输入各活动结束时间:"; for(inti=1;i<=n;i++) { cin>>f[i]; } boolA[100]; GreedySelector(n,s,f,A); cout<<endl<<"最优活动安排方案为:"<<endl; for(inti=1;i<=n;i++) { if(A[i]) { cout<<"["<<i<<"]:"<<"("<<s[i]<<","<<f[i]<<")"<<endl; ...
用贪心算法求解活动安排问题的策略是( )。A.最早开始时间B.最早结束时间C.活动用时时间最短D.活动用时时间最长
活动安排问题是用贪心算法有效求解的一个很好例子。活动安排问题要求安排一系列争用某一公共资源的活动。用贪心算法可提供一个简单、漂亮的方法,使尽可能多的活动能兼容的使用公共资源。 设有n个活动的集合{0,1,2,…,n-1},其中每个活动都要求使用同一资源,如会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。
百度试题 结果1 题目下列问题中不能够使用贪心算法求解的是 A. 单源最短路问题 B. 硬币找零问题 C. 最小生成树问题 D. 活动安排问题 相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 题目下列问题中不能够使用贪心算法求解的是 A.单源最短路问题B.硬币找零问题C.最小生成树问题D.活动安排问题相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 结果1 题目( )能够使用贪心算法求解。 A. 最优装载问题 B. 0-1背包问题 C. 最小生成树问题 D. 单源最短路径问题 E. 活动安排问题 F. 部分背包问题 相关知识点: 试题来源: 解析 A