* a[]:0或者1,为0表示活动不被安排,1表示活动被安排 * k:活动个数*/voidgreedy(ints[],intf[],inta[],intk) {inti;intj =0;for(i=0;i<k;i++) { a[i]=0;//初始所有活动都未被安排} a[0] =1; printf("第1个活动被安排\n");intcount =1;for(i=1;i<k;i++) {if(s[i] >f[...
3.编译源码 $ gcc -o test test.c -std=c89 4.运行及其结果
C语言【微项目11】—活动安排问题[求解元素最多的相容活动子集](采用贪心算法思想实现) 目录 一、Txsf.c 二、 运行结果示例 2.1 输入8个活动 2.2 输入9个活动【TDTX】【C99】 【注】相容活动:两活动之间可顺序化,即两个需要执行的时间段无重叠 如:活动A:开始点0,结束点3;活动B:开始点1,结束点6;则两...
针对你提出的“活动安排问题贪心算法c语言”的问题,我将按照你的提示,分点进行回答,并附上相应的C语言代码片段。 1. 理解活动安排问题的背景和贪心算法的基本原理 活动安排问题是一个经典的贪心算法应用场景。该问题要求在给定的活动集合中,选择尽可能多的相容活动,使得这些活动能够在同一资源(如会议室、演讲厅等)...
cout<<"请输入各活动结束时间:"; for(inti=1;i<=n;i++) { cin>>f[i]; } boolA[100]; GreedySelector(n,s,f,A); cout<<endl<<"最优活动安排方案为:"<<endl; for(inti=1;i<=n;i++) { if(A[i]) { cout<<"["<<i<<"]:"<<"("<<s[i]<<","<<f[i]<<")"<<endl; ...
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于解决活动安排问题? A. 贪心算法 B. 动态规划 C. 回溯法 D. 分支限界法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 解析:活动安排问题通常使用贪心算法求解。反馈 收藏
本文通过贪心算法的经典案例—活动安排问题入手,描述了贪心算法的基本思想和可能产生的问题,并简述该算法的好处和特点,最后给出几种经典的贪心算法。 关键字:贪心算法、局部最优选择 Abstract:A greedy algorithm is any algorithm that follows the problem solving heuristic of making the locally optimal choice at ...
贪心算法,又称贪婪算法,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。 2、算法思路 贪心算法一般按如下步骤进行: (1)建立数学模型来描述问题。 (2)把求解的问题分成若干个子问题。
1.活动安排问题的一个最优解是以贪心选择开始。即最优解包含第一个活动(叫做活动1)。 证明:假设有一个最优解叫做A。 它的活动也是以结束时间的非减序进行排列。 假设A中第一个活动叫做K。 如果K是我们的活动1,则A就是以活动1开始的。 如果K不是活动1.则把K从A中去掉,并加上活动1,而且活动1是相容的...
使用贪心算法求解活动安排问题时,贪心选择策略是( )A.每一步优先选择结束时间最早的活动进行安排B.每一步优先选择结束时间最晚的活动进行安排C.每一步优先选择开始时间最早