解析 对于部分背包问题,依照贪心选择策略,可以得到最优解。而0-1背包问题,贪心选择之所以不能得到最优解,是因为在这种情况下,它无法保证最终能将背包装满,部分闲置的背包空间使每公斤背包空间的价值降低了。因而我们选择的判断标准出现了误差。。反馈 收藏
分别用贪心算法和动态规算法求解0/1背包问题的最优解和最大收益设背包问题实例n=7,M=15,(w0,w1,…w6)=(2,3,5,7,1,4,1),物品装入背包收益为:(p0,p1,…p6)=(10,5,15,7,6,18,3) 答案 已发~·相关推荐 1分别用贪心算法和动态规算法求解0/1背包问题的最优解和最大收益设背包问题实例n=7,M=...
百度试题 题目【判断题】使用贪心算法求解 0/1 背包问题,一定不能找到问题的最优解。() 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
对于一个算法好坏的衡量,可以用时间和空间复杂度来度量。 在现实生活中常用的算法有分治法、动态规划算法、回溯法、贪心算法等。 分治法是把一个大型的复杂的问题,划分成两个或者两个以上相同或者类似的子问题;如果子问题不能用所学的简单的优化方法进行求解,就把所得到的子问题再分解为更小的子问题,就这样逐步...
(B)0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解 (C)0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解 (D)因为0-1背包问题不具有最优子结构性[1]质,所以不能用贪心算法求解相关知识点: 试题...
python贪心算法求解多机调度问题 python贪心算法0-1背包问题,目录1博客内容2程序思路3源程序4运行数据1博客内容 国庆假期闲暇时间阅读背包问题的博客,“动态规划之01背包问题(最易理解的讲解)”。文中使用actionscript3的代码,这里
分别用贪心算法和动态规算法求解0/1背包问题的最优解和最大收益设背包问题实例n=7,M=15,(w0,w1,…w6)=(2,3,5,7,1,4,1),物品装入背包收益为:(p0,p1,…p6)=(10,5,15,7,6,18,3)
A.0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B.0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C.0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D.因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解相关...
百度试题 题目0-1背包问题可以通过贪心算法正确求解。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目0-1背包问题不能用贪心算法求解,因为它不满足最优子结构性质。A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏