解析 对于部分背包问题,依照贪心选择策略,可以得到最优解。而0-1背包问题,贪心选择之所以不能得到最优解,是因为在这种情况下,它无法保证最终能将背包装满,部分闲置的背包空间使每公斤背包空间的价值降低了。因而我们选择的判断标准出现了误差。。反馈 收藏
分别用贪心算法和动态规算法求解0/1背包问题的最优解和最大收益设背包问题实例n=7,M=15,(w0,w1,…w6)=(2,3,5,7,1,4,1),物品装入背包收益为:(p0,p1,…p6)=(10,5,15,7,6,18,3) 答案 已发~·相关推荐 1分别用贪心算法和动态规算法求解0/1背包问题的最优解和最大收益设背包问题实例n=7,M=...
print(' 取出重量'+str(Item_Weight[j-1])+'后,背包内总价值'+str(Bag_Matrix[j-1][i-(Item_Weight[j-1])])+'.增加当前物品重量和价值:'+str(Item_Weight[j])+','+str(Item_Value[j])) Bag_Matrix[j][i]=max(Bag_Matrix[j-1][i],Item_Inbag) print(' '+str(j) + ',' + str(...
百度试题 题目【判断题】使用贪心算法求解 0/1 背包问题,一定不能找到问题的最优解。() 相关知识点: 试题来源: 解析 错误
(B)0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解 (C)0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解 (D)因为0-1背包问题不具有最优子结构性[1]质,所以不能用贪心算法求解相关知识点: 试题...
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A.0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B.0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C.0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D.因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解相关...
百度试题 题目0-1背包问题不能用贪心算法求解,因为它不满足最优子结构性质。A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 题目0-1背包问题与背包问题这两类问题都可以用贪心算法求解。 答案( )相关知识点: 试题来源: 解析 错误
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