1. 理解背包问题和0-1背包问题的定义和区别:思考背包问题和0-1背包问题之间的关系,以及它们在约束条件和可选物品的限制上有何不同。 2. 分析背包问题和0-1背包问题的求解方法:思考如何求解这两个问题,有哪些常用的算法和策略可以应用。 3. 考察贪心算法在背包问题和0-1背包问题中的适用性:思考贪心算法是否...
(B)0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解 (C)0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解 (D)因为0-1背包问题不具有最优子结构性[1]质,所以不能用贪心算法求解相关知识点: 试题...
问题描述:有一个容量为 V 的背包,以及 n 个物品。现在忽略物品实际几何形状,我们认为只要背包的剩余容量大于等于物品体积,那就可以装进背包里,物品只能作为一个整体装入并不能拆分,每个物品都有两个属性,即体积 w 和价值 p,如何向背包装物品才能使背包中物品的总价值最大?核心算法:贪心(k-优化算法)、动态规划...
贪心算法是将所有物品按照价重比 (p/ω) 由大到小排序, 然后从大到小依次装入背包, 直到背包无法装下为止。由于0-1背包问题不一定能将背包装满, 部分空间的闲置会使背包的总价值降低, 于是本文采用一种改进贪心算法, 其算法步骤如算法1。 算法1 改进的贪心算法 Step1 把n件物品按照价值密度由小到大依次对物...
贪心算法: 除了0-1背包问题,还有一种背包问题,0-1背包问题与背包问题类似,所不同的是在选择物品)1(nii装入背包时,可以选择一部分,而不一定要全部装入背包。这两类问题都具有最优子结构性质,相当相似。但是背包问题可以用贪心法求解,而0-1背包问题却不能用贪心法求解。因为贪心法无法保证最终能将背包装满...
(D)因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,因此不能用贪婪算法求解 1一、关于回溯搜索法的介绍,下面___是不正确描述。 (A)回溯法有“通用解题法”之称,它能够系统地搜索一个问题的所有解或任意解 (B)回溯法是一种既带系统性又带有跳跃性的搜索算法 (C)回溯...
解析 对于部分背包问题,依照贪心选择策略,可以得到最优解。而0-1背包问题,贪心选择之所以不能得到最优解,是因为在这种情况下,它无法保证最终能将背包装满,部分闲置的背包空间使每公斤背包空间的价值降低了。因而我们选择的判断标准出现了误差。。反馈 收藏
0-1背包问题是个典型举办子结构的问题,但是只能采用动态规划来解决,而不能采用贪心算法。因为在0-1背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较。这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题,满足动态规划的特征。动态规划解决0-1背包问题步骤如下...
题目用贪心法求解“0-1背包问题” 专业计算机科学与技术 班级09计算机一班 学号0936021 姓名黄帅 日期2011年12月28日 一、0-1背包问题的算法设计策略分析 1.引言 对于计算机科学来说,算法的概念是至关重要的,例如,在一个大型软件系统的开发中,设计出有效的算法将起决定性的作用。算法是解决问题的一种方法或一个...
0-1背包问题是个典型举办子结构的问题,但是只能采用动态规划来解决,而不能采用贪心算法。因为在0-1背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较。这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题,满足动态规划的特征。动态规划解决0-1背包问题步骤如下...