【语音识别】WeNet——CPU开源中文语音识别模型选择、部署、封装与流式实现 1. 项目需求 2. 背景知识调研 2.1 传统ASR模型与端到端ASR模型 (依据模型结构分类) 2.2 流式ASR与非流式ASR(依据训练方式分类) 2.2.1 流式与非流式ASR模型底层原理区别 2.2.2 实时语音识别逻辑原理 3. 开源ASR模型选择 4. 模型部署...
总而言之,Wenet是一款专为工业落地应用而设计的开源语音识别工具包。它凭借高性能、易部署和简洁易用的特点,成为语音识别领域的佼佼者。无论您是希望在项目中集成语音识别功能,还是希望深入了解端到端语音识别的实现细节,Wenet都值得您关注和学习。为了帮助用户更好地理解和应用Wenet,语音之家-AI工匠学堂推出了《WeNet...
目前流行的语音识别开源模型包括PaddleSpeech、Whisper、Kaldi、DeepSpeech、ESPnet、Wav2Letter++和Jasper等。 PaddleSpeech是百度开源的模型库,支持多种语音和音频任务。 Whisper是OpenAI新开源的模型,英文识别接近人类水平。 Kaldi由John Hopkins大学开发,支持多语言和多种任务。 DeepSpeech是Mozilla开发的,基于RNN-T和CTC-l...
1️⃣ 对话式TTS:ChatTTS针对对话进行了深度优化,让语音合成更加自然,同时支持多说话人功能。2️⃣ 细粒度控制:这款模型能精准预测和控制韵律特征,如笑声、停顿和插入词等,让语音更富表现力。3️⃣ 卓越的韵律表现:ChatTTS在韵律方面表现出色,甚至超越了众多开源TTS模型,同时提供预训练模型供你选择。💬...
这两天,它们发布了一个全新的语音识别模型: Paraformer。 开发人员直言不讳:这是我们“杀手锏”级的作品。 ——不仅识别准确率“屠榜”几大权威数据集,一路SOTA,推理效率上相比传统模型,也最高可提升10倍。 值得一提的是,Paraformer刚宣布就已经开源了。
语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 这一篇开始主要是开源模型的测试,百度paddle有两个模块,paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型,这边会拆分两篇来说。 整体感觉,准确度不佳,而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的; 使用者需要留心各类安装问题。
近日,人工智能公司OpenAI开源了Whisper自动语音识别系统,引起了业界的广泛关注。Whisper是一个强大的通用语音模型,能够在各种语音处理任务中表现出色,包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测等。它的出现,不仅将推动语音技术的进步,还为开发者提供了一个强大而灵活的工具,以构建各种语音应用程序。一、...
OpenAI迟迟不上线GPT-4o语音助手,其它音频生成大模型成果倒是一波接着一波发布,关键还是开源的。 刚刚,阿里通义实验室也出手了—— 最新发布开源语音大模型项目FunAudioLLM,而且一次包含两个模型:SenseVoice和CosyVoice。 SenseVoice专注高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测,支持超过50种语言识别,效果优于Whisp...
语音识别在实际应用中有非常多的应用。早先,OpenAI发布的Whisper模型是目前语音识别模型中最受关注的一类,也很可能是目前ChatGPT客户端语音识别背后的模型。HuggingFace基于Whisper训练并开源了一个全新的Distil-Whisper,它比Whisper-v2速度快6倍,参数小49%,而实际效果几乎没有区别。 OpenAI的Whisper模型简介 HuggingFace发布...
Whisper模型是一个由OpenAI团队开发的通用语音识别模型。它的训练基于大量不同的音频数据集,是一个多任务模型,可以执行语音识别、语言翻译、语言识别。下面是模型的整体架构: 使用方法如下: 通过修改TPU-MLIR编译器代码,可以对Whisper模型性能进行深度优化,使得模型在SOPHON BM1684X处理器上运行时间减少到原来的一半,本篇...