【语音识别】WeNet——CPU开源中文语音识别模型选择、部署、封装与流式实现 1. 项目需求 2. 背景知识调研 2.1 传统ASR模型与端到端ASR模型 (依据模型结构分类) 2.2 流式ASR与非流式ASR(依据训练方式分类) 2.2.1 流式与非流式ASR模型底层原理区别 2.2.2 实时语音识别逻辑原理 3. 开源ASR模型选择 4. 模型部署...
目前流行的语音识别开源模型包括PaddleSpeech、Whisper、Kaldi、DeepSpeech、ESPnet、Wav2Letter++和Jasper等。 PaddleSpeech是百度开源的模型库,支持多种语音和音频任务。 Whisper是OpenAI新开源的模型,英文识别接近人类水平。 Kaldi由John Hopkins大学开发,支持多语言和多种任务。 DeepSpeech是Mozilla开发的,基于RNN-T和CTC-l...
总而言之,Wenet是一款专为工业落地应用而设计的开源语音识别工具包。它凭借高性能、易部署和简洁易用的特点,成为语音识别领域的佼佼者。无论您是希望在项目中集成语音识别功能,还是希望深入了解端到端语音识别的实现细节,Wenet都值得您关注和学习。为了帮助用户更好地理解和应用Wenet,语音之家-AI工匠学堂推出了《WeNet...
DeepSpeech2是百度于2015年提出的适用于英文和中文的end-to-end语音识别模型。deepspeech2_aishell使用了DeepSpeech2离线模型的结构,模型主要由2层卷积网络和3层GRU组成,并在中文普通话开源语音数据集AISHELL-1进行了预训练,该模型在其测试集上的CER指标是0.065。 代码语言:javascript 复制 importpaddlehubashub # 采样率...
2️⃣ 细粒度控制:这款模型能精准预测和控制韵律特征,如笑声、停顿和插入词等,让语音更富表现力。3️⃣ 卓越的韵律表现:ChatTTS在韵律方面表现出色,甚至超越了众多开源TTS模型,同时提供预训练模型供你选择。💬 无论是中英文的切换,还是韵律的细腻把控,ChatTTS都展现了其卓越的性能。快来体验这款对话式...
Whisper模型是一个由OpenAI团队开发的通用语音识别模型。它的训练基于大量不同的音频数据集,是一个多任务模型,可以执行语音识别、语言翻译、语言识别。下面是模型的整体架构: 使用方法如下: 通过修改TPU-MLIR编译器代码,可以对Whisper模型性能进行深度优化,使得模型在SOPHON BM1684X处理器上运行时间减少到原来的一半,本篇...
近日,人工智能公司OpenAI开源了Whisper自动语音识别系统,引起了业界的广泛关注。Whisper是一个强大的通用语音模型,能够在各种语音处理任务中表现出色,包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测等。它的出现,不仅将推动语音技术的进步,还为开发者提供了一个强大而灵活的工具,以构建各种语音应用程序。一、...
语音识别在实际应用中有非常多的应用。早先,OpenAI发布的Whisper模型是目前语音识别模型中最受关注的一类,也很可能是目前ChatGPT客户端语音识别背后的模型。HuggingFace基于Whisper训练并开源了一个全新的Distil-Whisper,它比Whisper-v2速度快6倍,参数小49%,而实际效果几乎没有区别。 OpenAI的Whisper模型简介 HuggingFace发布...
IT之家 7 月 9 日消息,阿里云通义千问开源了两款语音基座模型 SenseVoice(用于语音识别)和 CosyVoice(用于语音生成)。 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测,有以下特点: 多语言识别:采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型 ...
MooER大模型的开源,是摩尔线程在AI语音技术领域的又一重要里程碑。据摩尔线程介绍,MooER依托其自研的夸娥(KUAE)智算平台,结合创新算法和高效计算资源,仅用38个小时就完成了对5000小时音频数据和伪标签的训练,展现了惊人的计算效率和数据处理能力。 作为业界领先的开源语音模型,MooER不仅支持中文和英文的语音识别,还...