在语音识别领域，中文识别的技术发展一直备受关注。近日，小红书的 FireRed 团队发布了一个全新的开源语音识别模型 ——FireRedASR。这个基于大模型的语音识别系统在多个标准测试集上取得了优异的成绩，标志着中文语音识别技术的一次重大突破。FireRedASR 的核心指标是字错误率（CER），该指标越低，表示模型的识别效果越...
【语音识别】WeNet——CPU开源中文语音识别模型选择、部署、封装与流式实现本项目github链接: https://github.com/jzshq208886/wenet_asr1. 项目需求公司项目要求选择部署一种开源中文实时语音识别模型。需求总结…
日前,地平线语音组开源了基于全球最大多领域中文语音识别数据集 WenetSpeech的流式模型。依托于地平线强大的艾迪开发平台,该模型拥有夯实的云端训练赋能,识别效果更优,使用效果更鲁棒,并可以同时支持流式和非流式语音识别场景和任务。 模型开放地址: https://gzcb.cc/GitHub WenetSpeech数据集的诞生 在深度学习的推...
除了出色的效果,易用的体验,我们再看看这个项目中还有什么宝藏可以挖掘,果然我们发现项目中还包含丰富的预训练模型,并且语音识别和语音合成均支持自定义训练。 丰富的预训练模型 语音识别包含声学模型和语言模型, 详情如下: 语音合成主要包含三个模块:文本前端、声学模型和声码器。声学模型和声码器模型如下: 完善的文档...
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Paraformer.Offline.16k.中文通用语音识别模型优势与局限性 优势 1、可以直接对输入音频进行解码,输出目标文字。 we_ui_refresh 2、具有高识别率与计算效率的优势,官方采用predictor来预测文字个数,Sampler可以将声学信息变换成语义信息。 3、适合用在离线语音识别场景,如录音文件转写。
YouDub是一个开源工具,旨在自动化地将优质的YouTube视频进行翻译和配音,以便将其搬运到中文互联网上。该工具使用了AI语音识别技术将音频转换为文本,然后通过大语言模型将文本翻译成中文,最后通过AI声音克隆技术将中文转换为音频。这样,我们就可以创建出具有原始YouTube
该开源项目旨在提供一个能够自动检测并识别中文语音的模型,支持wav、mp4、m4a等格式的音频文件上传。无论是从录音设备中获取的wav文件,还是从视频中提取的mp4、m4a文件,我们的模型可以准确识别其中的中文文字内容。通过集成最先进的语音识别技术和深度学习算法,我们的模型能够快速、准确地将声音转换为文字,为用户...
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语音合成主要包含三个模块:文本前端、声学模型和声码器。声学模型和声码器模型如下: 完善的文档教程 并且开源以来,收到开发者的广泛关注,已经有大量开发者投入到项目的建设中并且贡献内容。 真·干货满满! 别的不需要多说了,请大家访问GitHub亲自体验吧: ...