本系列文章针对智能语音处理领域中常见的基本概念和算法做一些基于个人理解的阐述和科普,主要包含语音识别和语音合成两部分,旨在为对智能语音处理感兴趣或者想要入门智能语音处理领域的朋友提供一个参考。 1. 语音信号基本概念 通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。本章主要介绍语音相关...
③语音合成与转换:语音合成(文语转换text to speech)技术,能将任意文字信息转换为标准流畅的语音并朗读出来,其研究目的是制造会说话的机器,使一些以其他方式表达或者储存的信息能转换为语音。语音合成的应用领域十分广泛,例如自动报时、报警、公共汽车、语音咨询、文本校对、语音阅读等等。 语音合成根据参数特征合成语音,...
1.语音发音系统 人的发音器官主要由四个部分组成:①肺部和气管,产生语音信号的能量源;②咽喉,包括声带和声门,是语音的振动源;③咽腔、口腔和鼻腔等,这些由声门到嘴唇的呼吸通道构成声道,是语音的谐振腔;④唇、齿、舌、面颊等其他发音器官,主要用于改变谐振腔形状。 第一部分中,肺通过肌肉收缩将肺部储存的空气挤出...
谱减法(原理简单,算法计算复杂度低) 将含噪语音信号和VAD判别(Voice Activity Detection (语音激活检测))得到的纯噪声信号进行DFT变化 ,从含噪语音谱幅度特征中减掉纯噪声的幅度谱特征,得 到增强的幅度谱特征,再借用含噪语音的相位进行IDFT变 化,得到增强的语音。 谱减法假设 语音和噪声信号是线性叠加的 噪声是平...
语音信号处理1---基本概念 声域:声音太低、频率过高或过低我们都无法听到,人耳能够听到的声音频率和强度的范围称之为声域。 心理声学:人们对声音的主观感受,典型的例子:噪音刺耳、歌声悦耳。主要有响度、音高、音色、掩盖和定位等特征。 音长:振动持续的时间长短决定声音持续长久。
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4. 预处理--预加重 5. 分帧 6. 加窗 7. 离散快速傅里叶变换 8. 梅尔滤波器组 9 倒谱分析 10, 离散余弦变换 11 MFCC 12 倒谱均值减 1. 概述 语音产业的上一次爆发出现在20世纪80年代到90年代:隐马尔科夫模型的应用,使大规模连续语音识别成为可能,这意味着用户在人机语音交互,得以摆脱字正腔圆、一词一...
倪广健介绍,该工作还进一步评估了每个区域在语音处理中的作用,探索激活的时间和顺序,每个区域中简单和复杂声音表征的性质,以及它们在功能性和外科消融的语音理解中的因果作用。 “植入电极的方式在大脑的其他研究领域中已有不少成功典范,例如脑控打字,准确率已达到90%以上;基于皮层脑电的语音重构,句子的整体准确率已达...
语音合成方法 参数合成 波形拼接 语音信号 语音信号分析 语音信号数字化 语音信号预处理 语音信号的时域分析 语音信号的频域分析 语音处理 语音信号处理(Speech Signal Processing)简称语音处理,是用以研究语音发声过程、语音信号统计特性、语音自动识别、机器合成以及语音感知等处理技术的总称。现代的语音处理技术都以数字计...
1.1、语音处理 1.1.1、语音处理的简介 语音信号处理(Speech Signal Processing)简称语音处理,是用以研究语音发声过程、语音信号统计特性、语音自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。 由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础,并借助微处理器、信号处理器或通用计算机加以实现,因此也称数字语音信号处理。