语音信号处理算法理论与实战1, 视频播放量 290、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 6, 视频作者 周才情_AI音频, 作者简介 电子信息学士,高级研究员,非全在职硕士,研究方向:嵌入式蓝牙音频,DSP数字音频信号处理,A2B音频,ANC语音信号处理AI音频降
常见的数字化算法包括采样和量化,预处理算法包括降噪和语音增强。 1.采样:采样是指将连续的模拟语音信号转换为离散的数字信号。通过对模拟信号进行等间隔的采样,可以在一段时间内记录下多个采样点,从而表示整个语音信号。 2.量化:量化是指将离散的采样点映射为离散的数值,以表示语音信号的幅度。通过量化算法,可以将...
一个小领域综合多通道滤波和后处理增强算法:Audio zoom,一般指的是利用终端设备将远处的声音通过增强处理进行放大,一般配合视频的缩放进行。用于录音录像领域,强调语音保真、降噪平稳、适当抑制周遭干扰(尤其是视频拉近时候):常用的是多波束或者spatial filters做第一步处理+后滤波做第二步处理的方案。 3.5、提及一下降...
DTW(动态时间弯折)算法原理:基于动态规划(DP)的思想,解决发音长短不一的模板匹配问题。相比HMM模型算法,DTW算法的训练几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍得到广泛的应用。 在训练和识别阶段,首先采用端点检测算法确定语音的起点和终点。对于参考模板{R(1),R(2),…,R(m),…,R(M)},R(m...
SG 滤波算法(Savitzky - Golay 滤波算法)是一种数字信号处理算法,用于对信号进行平滑处理。该算法利用最小二乘法拟合局部数据段,然后用拟合的函数来估计每个数据点的值,从而实现平滑处理。 SG 滤波算法的优点是可以同时实现平滑和去噪,可以有效滤除高频噪声,对于非线性信号也有较好的适应性。此外,该算法计算速度快,不...
MFCC算法可以将语音信号转化为一组频率和幅度特征,这些特征可以被用于识别语音信号中的不同音素或者说词汇。 MFCC算法的原理 MFCC算法的原理是将语音信号分割成若干个短时间片段,对于每个时间片段,先对它进行预加重处理,然后进行傅里叶变换,得到该时间片段的频率谱。 接着,MFCC算法会将该频率谱通过滤波器组进行滤波,...
在音频信号处理中,语音识别算法和优化方法是核心关键技术,本文将深入探讨这些技术的原理和应用。 一、语音识别算法 在语音识别领域,常用的算法包括概率图模型(HMM)和深度学习方法(如循环神经网络,卷积神经网络)。这些算法的目标是将输入的音频信号转化为对应的文字表达。 1. 概率图模型(HMM) 概率图模型是一种基于...
matlab 语音隐藏 语音编码 语音增强算法 语音合成 声源定位 语音降噪 语音识别 情感识别 深度学习 GUI 数字图像处理0 0 发表评论 发表 作者最近动态 万的Lucca时光差 2025-01-25 镜片品牌差异大揭秘:真有区别吗?🔍 镜...全文 万的Lucca时光差 2025-01-25 皮纸灯工作坊活动内容温州皮纸是以桑皮为...全文 ...
【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1Fz42197u6/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_dynamic.content.click&vd_source=3350fde2c0b267b819f3295c9b128088 ...