百度试题 结果1 题目计算样本方差时为什么是除以n-1而不是n?相关知识点: 试题来源: 解析 答: 为了让方差的估计是无偏的。 因为不知道总体的期望,只能用样本期望代替总体期望,如果除以 n 则方差是偏小的,故除以 n-1使得方差估计是无偏的。反馈 收藏 ...
而在实际问题中,我们采用的是抽样调查,不可能对整体作试验,因此我们考虑的方差是样本方差在求样本方差时,我们需要除以n-1,这叫做方差的点估计值,以使方差的数值更加具有参考价值因此,一般的问题我们处理的都是样本问题,所以我们求方差时都要除以n-1 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答...
样本方差是从样本而来的一个统计量,当我们用样本方差取期望的时候发现E(Sn^2)=(n-1)/n*σ^2,但是我们需要一个统计量估计方差的故对样本方差做了修正叫做修样本方差,所以现在我们用的大部分把修正样本方差直接叫做了样本方差.修正样本方差的表达式书中有.E(Sn*^2)E[n/(n-1)*Sn^2]=σ^2.所以修正样本...
样本方差除以n-1是为了得到总体方差的无偏估计,校正因使用样本均值而产生的偏差;同时反映因使用样本均值而损失的一个自由度;以及使样本方差的
原因解释:1、设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”。2、以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。3、以“n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。
当然，在n足够大的时候，样本方差这两种计算方法之间的差异可以忽略不计。最后，我将上述阐述归纳如下：1. 设若总体数据已知，则该总体的数字特征不存在推测的问题，只存在描述的问题，是故总体方差计算公式中的除数应为"N”。2. 以"n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。
计算总体方差时，若数据是全群体，可以直接计算每个数据点与平均数的差的平方和，然后除以数据总数n。但在实际研究中，我们通常只能获取样本，而非全群体数据。这时，我们用样本均数来估算总体均数。引入（n-1）作为除数，是基于“无偏估计”的原则。无偏估计意味着样本值围绕总体值波动，不能总是偏高或...
右边是是减去的总体均数,即理想情况下,知道总体均数的计算方法;它等于左边运用样本均数的求法,就是这么神奇!由此,样本均数之所以要除以(n-1)实际上是通过数学公式推导出来的,而不是拍脑袋决定的。而引入自由度的概念,某种程度是为数学推导的结论增添了实际含义。
如同样本均值和随机变量的期望的计算是有区别一样，样本方差和随机变量的方差虽然名字更接近，但计算方法...
样本方差之所以要除以（n-1）是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。如下：E(S^2)=δ^2 没有修正的方差公式，它的期望是不等于总体方差的.也就是说，样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是有偏差的...