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《计算机视觉,模型,学习和推理》(computer vision Models, Learning, and Inference)笔记 —— 概率论基础 最近在学习计算机视觉,由于本人英语水平令人捉急,b站的 cs231n 课程看不下去,于是决定先从中文教材入手,入了这本《计算机视觉,模型,学习和推理》,写这篇笔记的时候已经读到了第8章,目前读下来整体感受只‘看...
计算机视觉:模型、学习和推理/计算机科学丛书[Computer Vision Models,Learning,and Inference] [英]西蒙,J.D.,普林斯著,苗启广,刘凯,孔韦韦等 译 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 ...
《计算机视觉:模型、学习和推理/计算机科学丛书》是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的非常好的教材。全书图文并茂、语言浅显易懂,算法描述由浅入深,即使是数学背景不强的学生也能轻松理解和掌握。作者展示了如何使用训练数据来学习观察到的图像数据和我们希望预测的现实世界现象之间的联系,以及如何如何研究这些联系来...
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模型本书是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的很好好的教材.全书图文并茂,语言浅显易懂,算法描述由浅入深,即使是数学背景不强的学生也能轻松理解和掌握.作者展示了如何使用训练数据来学习观察到的图像数据和我们希望预测的现实世界现象之间的联系,以及如何如何研究这些联系来从新的图像数据中作出新的推理.本书要求少的...
如今,旷视的所有算法均基于 MegEngine 进行训练和推理。 MegEngine 特性: 训练推理一体化:MegEngine 支持多种硬件平台( CPU,GPU,ARM ),不同硬件上的推理框架和 MegEngine 的训练框架无缝衔接;部署时无需做额外的模型转换,速度/精度和训练保持一致,有效解决了 AI 落地中“部署环境和训练环境不同,部署难”的问题。
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