它们的主要区别在于，模式识别的输入是原始数据，而机器学习系统的输入是提取出的特征。但在深度学习中，这个区别已经不太明显了，因为深度学习的目标就是减少特征提取的难度。它们的主要区别在于模式识别输入的是原始数据而机器学习系统输入的是提取出的特征,在深度学习中这个区别已经不太明显了,因为深度学习...
数据类型不同：图像处理和计算机视觉主要处理图像和视频等数据，机器学习和模式识别则主要处理非图像数据。应用场景不同：图像处理和计算机视觉主要应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像等领域；机器学习主要应用于推荐系统、金融风控、自然语言处理等领域；模式识别主要应用于语音识别、人脸识别、手写数字识别等领域...