百度试题 结果1 题目计算样本方差时为什么是除以n-1而不是n?相关知识点: 试题来源: 解析 答: 为了让方差的估计是无偏的。 因为不知道总体的期望,只能用样本期望代替总体期望,如果除以 n 则方差是偏小的,故除以 n-1使得方差估计是无偏的。反馈 收藏 ...
在样本方差的计算中,除以n-1而不是n的原因主要基于无偏估计和自由度两个方面的考虑。 首先,从无偏估计的角度来看,如果直接除以n来计算样本方差,那么得到的估计值往往会偏小,从而低估了总体的真实方差。这是因为样本均值是总体均值的一个估计值,它本身也包含了一定的误差。...
样本方差计算公式除以n-1是因为：为了让方差的估计是无偏的。样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度，则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候，不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
在初中和高中学习方差计算时，我们通常处理的是全样本数据，因此在计算方差时会直接除以样本数量n。然而，在概率统计中，我们往往遇到的是抽样样本，这时情况变得复杂。当我们处理全样本数据时，计算出的均值是总体均值，因此在计算方差时可以直接除以样本数量n。然而，当样本数据是从总体中随机抽取时，我们只...
理解样本方差为什么除以（n-1）这个问题，需要先区分总体方差与样本方差的概念。总体方差是指整个群体中所有数据的差异程度，而样本方差则是用样本数据来估算总体方差，旨在评估群体的波动性。计算总体方差时，若数据是全群体，可以直接计算每个数据点与平均数的差的平方和，然后除以数据总数n。但在实际研究...
也就是样本太少导致方差不准，要尽量追求偏差更少的方差，也就是无偏性。在多次取样本，计算方差时，...
仔细看看,上面左右等式就是我们开篇提出的样本方差的计算方法。右边是是减去的总体均数,即理想情况下,知道总体均数的计算方法;它等于左边运用样本均数的求法,就是这么神奇!由此,样本均数之所以要除以(n-1)实际上是通过数学公式推导出来的,而不是拍脑袋决定的。而引入自由度的概念,某种程度是为数学推导的结论增添了实...
差别就在一个除以n,一个除以(n-1)样本方差之所以要除以（n-1）是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。如下：E(S^2)=δ^2 没有修正的方差公式，它的期望是不等于总体方差的.也就是说，样本方差估计量如果是用没有修正的...
因此,为了保证方差无偏计算,大数据量下采样数据计算方差时,是除以n-1而不是n。那么,为什么除以n-1就能保证计算出来的方差是真实方差? >>> 方差 在详细推导过程前,我们先明确以下几个数学符号的概念。n表示可采样的样本数量,xi表示样本数据,x拔表示样本均值,μ表示样本的真实均值,S平方表示样本实际方差,σ平方表示...
当然，在n足够大的时候，样本方差这两种计算方法之间的差异可以忽略不计。最后，我将上述阐述归纳如下：1. 设若总体数据已知，则该总体的数字特征不存在推测的问题，只存在描述的问题，是故总体方差计算公式中的除数应为"N”。2. 以"n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。