百度试题 题目计算样本方差时为什么是除以n-1而不是n?相关知识点: 试题来源: 解析 答:为了让方差的估计是无偏的。 因为不知道总体的期望,只能用样本期望代替总体期望,如果除以 n 则方差是偏小的,故除以 n-1使得方差估计是无偏的。反馈 收藏
解答一 举报 概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差;除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差.你可以理解样本中的一个做为参考了,另有n-1一个与之比较 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma (Xi-X')^2 这个是可以用数学方法证明1/n sigma (Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也就是说,修正方差是总体方差的无偏估计,而方差不是.所以要除以N-1,而不是N 结果...
原因解释:1、设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”。2、以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。3、以“n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。 样本方差计算公式里分母为n-1的目的...
因此,为了保证方差无偏计算,大数据量下采样数据计算方差时,是除以n-1而不是n。那么,为什么除以n-1就能保证计算出来的方差是真实方差? >>> 方差 在详细推导过程前,我们先明确以下几个数学符号的概念。n表示可采样的样本数量,xi表示样本数据,x拔表示样本均值,μ表示样本的真实均值,S平方表示样本实际方差,σ平方表示...
特别专题:计算样本方差时为什么是除以(n-1)? 对于初学者,上面这个问题可能会感到十分困扰,计算平均数难道不应该直接除以样本量n吗,怎么好好地偏要除以(n-1)?实难理解。负责任的老师讲到这里一般会给你抛出一个叫“自由度”的概念,说因为“计算过程中,我们用样本均数代替总体均数,所以自由度要损失1,因此就是(...
仔细看看,上面左右等式就是我们开篇提出的样本方差的计算方法。右边是是减去的总体均数,即理想情况下,知道总体均数的计算方法;它等于左边运用样本均数的求法,就是这么神奇!由此,样本均数之所以要除以(n-1)实际上是通过数学公式推导出来的,而不是拍脑袋决定的。而引入自由度的概念,某种程度是为数学推导的结论增添了实...
差别就在一个除以n,一个除以(n-1)样本方差之所以要除以（n-1）是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。如下：E(S^2)=δ^2 没有修正的方差公式，它的期望是不等于总体方差的.也就是说，样本方差估计量如果是用没有修正的...
因为不是除以n。n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。