百度试题 结果1 题目计算样本方差时为什么是除以n-1而不是n?相关知识点: 试题来源: 解析 答: 为了让方差的估计是无偏的。 因为不知道总体的期望,只能用样本期望代替总体期望,如果除以 n 则方差是偏小的,故除以 n-1使得方差估计是无偏的。反馈 收藏 ...
计算样本方差时之所以除以(n-1),是因为这样所得的方差估计量才是总体方差的无偏估计量。下面将详细解释这一原因:
只是numpy中计算的是样本的总体方差,而excel中计算的是样本方差,所以不一样。 其实Excel中也有计算样本总体方差的函数---varp () ,也就是说varp和numpy.var()是一样的。 统计学中的均值、方差、协方差 ;———概率论中方差公式和协方差公式都除以(n-1)而不是n,一直不太明白为什么,解释如下: 假设X为独立同...
样本方差计算公式除以n-1是为了消除偏差，得到更准确的样本分布特征。详细解释如下：在统计学中，样本方差是用于描述样本数据与其均值之间离散程度的统计量。计算样本方差时，我们通常使用以下公式：S² = )Σ²，其中n是样本容量，xi是每一个样本点，x̄是样本均值。公式中的除以n-1而...
样本方差计算公式除以n-1是因为：为了让方差的估计是无偏的。样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度，则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候，不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
主要原因是除以n-1，统计量是无偏，意味着你反复取样，虽然每次统计值作为母体参数方差的估计值可能不相同，但反复取样的值在母体真实方差周围变动，平均，即统计量的数学期望值和母体方差相等。从直觉而言，样本的方差显然比母体的散开要小点。range 也一样。比如你要知道1.4亿人的身高range,最高的与最矮的差，你...
仔细看看,上面左右等式就是我们开篇提出的样本方差的计算方法。右边是是减去的总体均数,即理想情况下,知道总体均数的计算方法;它等于左边运用样本均数的求法,就是这么神奇!由此,样本均数之所以要除以(n-1)实际上是通过数学公式推导出来的,而不是拍脑袋决定的。而引入自由度的概念,某种程度是为数学推导的结论增添了实...
求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma (Xi-X')^2 这个是可以用数学方法证明1/n sigma (Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也就是说,修正方差是总体方差的无偏估计,而方差不是.所以要除以N-1,而不是N 结果...
当我们处理全样本数据时，计算出的均值是总体均值，因此在计算方差时可以直接除以样本数量n。然而，当样本数据是从总体中随机抽取时，我们只能得到一个样本均值，这个样本均值可能并不完全代表总体均值。因此，在这种情况下，我们需要对方差的计算方法进行调整。为了更准确地估计总体方差，我们需要考虑样本均值...
理解样本方差为什么除以（n-1）这个问题，需要先区分总体方差与样本方差的概念。总体方差是指整个群体中所有数据的差异程度，而样本方差则是用样本数据来估算总体方差，旨在评估群体的波动性。计算总体方差时，若数据是全群体，可以直接计算每个数据点与平均数的差的平方和，然后除以数据总数n。但在实际研究...