求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma (Xi-X')^2 这个是可以用数学方法证明1/n sigma (Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也就是说,修正方差是总体方差的无偏估计,而方差不是.所以要除以N-1,而不是N 结果...
样本方差计算公式除以n-1是因为：为了让方差的估计是无偏的。样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度，则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候，不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
也就是说 前n-1 个元素 可以自由取值 但是最后一个元素 由于存在限制 不能自由取值 因此 n-1称...
保证样本方差的无偏性
样本方差之所以要除以（n-1）是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。如下：E(S^2)=δ^2 没有修正的方差公式，它的期望是不等于总体方差的.也就是说，样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是有偏差的...
老师，方差这个公式是分母还要除以n吗 印象里咋总记得没有n呢 这个题怎么是n-1呢 ...
因为不是除以n。n-1时，和总体方差一样，是总体方差的无偏估计。样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须...
为什么样本方差里面要..我们在计算方差时,通常会认为是除以(n),但是实际上,除以(n-1)才是正确的结果,因为 除以(n-1)得到的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。直接上推导过程如下:
大部分老师会告诉你,这里样本方差要除以“自由度”(degree of freedom),在这里自由度是n-1是因为我们在计算样本方差中要用到样本均值(sample mean) x¯ ,而样本均值的确定就会导致样本中最后一个值变得“不自由”导致自由度是 n−1。听起来貌似挺有道理,但好像不怎么严谨对不对,本篇文章就会介绍如何更好地...
统计学中，样本之平均数是由各个样本贡献n分之一贡献得来。这就有一个束缚而不自由，所以计算标准差必须减去一。而计算总体标准差就不必减去一。