1. 由于⽹络已经在原始数据上收敛,因此应设置较⼩的学习率在⽬标数据上微调,如10^-4或以下、 2. 卷积神经⽹络浅层拥有更泛化的特征,深层特征更加抽象,对应⾼层语义,因此,新数据上⾼层语义更新的可能性较⼤,可以 根据层深设置不同学习率,深层⼤于浅层 3. 从后往前微调⽹络,数据越多,可调整...
8 深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践 9 神经网络与深度学习应用实战 10 深度学习轻松学:核心算法与视觉实践 11 深入浅出神经网络与深度学习 12 卷积神经网络的Python实现 13 TensorFlow 2.0卷积神经网络实战 14 图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现 15 深入浅出图神经网络:GNN原理解析 16...
主要研究领域为计算机视觉和机器学习,本书凝聚了他多年的功力。 作为该领域的入门书籍,这本书在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识和实践应用两大方面。让初学者不仅可以看明白、而且能够读懂,知其所以然并举一反三的运用到自己的工程实践中。 大神周志华教授也曾力荐此书:“市面上深度学习书籍已不少,但专门针...
《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》作者魏秀参博士,毕业于南京大学LAMDA研究所,现为旷视科技南京研究院负责人。 作者主页开源版本没有书签且带有水印,个人针对原版PDF进行了去水印、加书签处理,可复制文字,方便阅读。 deep2019-04-06 上传大小:42.00MB ...
yXk 什么是深度学习? X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Rj yXj 深度学习的前世今生 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X R9 AA 基础理论篇 RN R 卷积神经网络基础知识 kR RXR 发展历程 X X X X X X X X X X X...