昨日，南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）在读博士魏秀参开放了一份较系统完整的 CNN 入门材料《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》。这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书，内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。 本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者，以及没...
一个神经元对应负责的区域。 小卷积核的优势(5x5 = 两层3x3): 多层叠加,非线性表达能力强 减少了参数个数 分布式表示 每个语义概念由分布在不同神经元中的激活模式表示;每个神经元又可以参与到许多不同语义概念的表示中去。 就是语义概念和神经元是many to many的关系。 3.2经典网络案例分析 AlexNet 神经网络首...
中心式归一化:计算训练集均值,在训练集、验证集和测试集图像中分别减去该均值 7. 网络参数初始化 7.1全零初始化 不能采用此方式。 权重全为零,网络不同神经元的输出必然相同,则梯度更新也完全一样,更新后的参数仍然全都一致,导致模型无法训练。 7.2 随机初始化 将权重随机设定为一个接近0的随机数。 He‘s me...
CNN(卷积神经网络):主要用于处理图像和空间信息,提取感兴趣的特征和识别环境中的对象。这些神经网络是由一个卷积层构成的:一个过滤器的集合,它试图区分图像的元素或输入数据来标记它们。这个卷积层的输出被输入到一个算法中,该算法将它们结合起来预测图像的最佳描述。最后的软件组件通常称为对象分类器,因为它可以对图...
昨日,南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)在读博士魏秀参开放了一份较系统完整的 CNN 入门材料《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》。这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书,内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者,以及没有机器...
昨日,南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)在读博士魏秀参开放了一份较系统完整的 CNN 入门材料《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》。这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书,内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者,以及没有机器...
《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》是南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)博士生魏秀参最近开放的一本CNN入门电子书,本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络,向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理,是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书。 魏秀参,南京大...
解析卷积神经网络 ——深度学习实践手册 这本电子书书是南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)博士生魏秀参开放的,大家可以免费下载学习。 本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络,向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理,更重要的是系统性的介绍了深度卷积神经网络在实践应...