深度学习,特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域,卷积神经网络技术也被广泛应用于各种现实场景,在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。本书作为该领域的入门书籍,在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识和实践应用两大方面。《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》共14 章,分为三个部分:第一部分为...
当当网图书频道在线销售正版《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》,作者:魏秀参,出版社:电子工业出版社。最新《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《解析深度学习:卷积神经网络原理与
yXk 什么是深度学习? X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Rj yXj 深度学习的前世今生 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X R9 AA 基础理论篇 RN R 卷积神经网络基础知识 kR RXR 发展历程 X X X X X X X X X X X...
本人撰写的《解析深度学习--卷积神经网络原理与视觉实践》一书已由电子工业出版社于2018年11月正式出版。当当、京东、亚马逊等各大网店均有销售。(全彩印刷哦~) 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》(魏秀参)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书product.dangdang.com/25576901.html ...
1. 由于⽹络已经在原始数据上收敛,因此应设置较⼩的学习率在⽬标数据上微调,如10^-4或以下、 2. 卷积神经⽹络浅层拥有更泛化的特征,深层特征更加抽象,对应⾼层语义,因此,新数据上⾼层语义更新的可能性较⼤,可以 根据层深设置不同学习率,深层⼤于浅层 3. 从后往前微调⽹络,数据越多,可调整...
《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》并不是一本编程类书籍,而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》可作为深度学习和卷积神经网络爱好者的入门书籍,也可供没有机器学习背景但希望...
魏秀参 / 电子工业出版社 / 2018-11 下载:pan.baidu.com/s/1MJa-vkfzeaxz-LmZ1q9R3w?pwd=3x02 提取码:3x02 --来自百度网盘超级会员V3的分享 解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 魏秀参 解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 PDF电子版 魏秀参...
作为该领域的入门书籍,这本书在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识和实践应用两大方面。让初学者不仅可以看明白、而且能够读懂,知其所以然并举一反三的运用到自己的工程实践中。 大神周志华教授也曾力荐此书:“市面上深度学习书籍已不少,但专门针对卷积神经网络展开,侧重实践又不失论释者尚不多见。本书基本覆...
《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》作者魏秀参博士,毕业于南京大学LAMDA研究所,现为旷视科技南京研究院负责人。 作者主页开源版本没有书签且带有水印,个人针对原版PDF进行了去水印、加书签处理,可复制文字,方便阅读。 deep2019-04-06 上传大小:42.00MB ...