深度学习,特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域,卷积神经网络技术也被广泛应用于各种现实场景,在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。本书作为该领域的入门书籍,在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识和实践应用两大方面。《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》共14 章,分为三个部分:第一部分为...
《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》并不是一本编程类书籍,而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构 建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》可作为深度学习和卷积神经网络爱好者的入门书籍,也可供没有机器学习 背景但...
《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》共14 章,分为三个部分:第一部分为绪论;第二部分 (第1～4 章)介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容;第三部分(第5～14 章)介绍深度卷积神经网络自数据准备开始,到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不...
yXk 什么是深度学习? X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Rj yXj 深度学习的前世今生 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X R9 AA 基础理论篇 RN R 卷积神经网络基础知识 kR RXR 发展历程 X X X X X X X X X X X...
《解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践 魏秀参 深度学习入门教程书籍 卷积神经网络部件结构和模型压缩 电子工业出版社》,作者:解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践 魏秀参 深度学习入门教程书籍 卷积神经网络部件结构和模型压缩 电子工业出版社魏秀参 著,出版社
本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络,向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理,更重要的是系统性的介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。笔者希望本书“小而精”,避免像某些国外相关书籍一样浅尝辄止的“大而空”。
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本人撰写的《解析深度学习--卷积神经网络原理与视觉实践》一书已由电子工业出版社于2018年11月正式出版。当当、京东、亚马逊等各大网店均有销售。(全彩印刷哦~) 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》(魏秀参)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书product.dangdang.com/25576901.html ...