深度学习:卷积神经网络技术与实践 高敬鹏 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学...
深度学习:卷积神经网络技术与实践 作者: 高敬鹏 市场价: 79.00元 ISBN 号: 9787111657378 出版日期: 2020-06 页数: 288 字数: 400千字 出版社: 机械工业出版社 内容简介 本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强...
卷积 理论 函数 技术 深度 基础神经网络 循环 深度 算法 网络 基础 思考 深度 过程 内容摘要 内容摘要 本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、...
智能系统与技术丛书(共128册), 这套丛书还有 《TensorFlow深度学习实战》《面向自然语言处理的深度学习》《大型语言模型实战指南》《Web安全之强化学习与GAN》《机器学习开发实战》 等。 我要写书评 深度学习:卷积神经网络技术与实践的书评 ···(全部 1 条) 热门最新...
本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本
《深度学习:卷积神经网络技术与实践》(高敬鹏)内容简介: 本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将...
本书共 11 章,主要内容包括深度学习简介、Python 基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将 Python 语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起
深度学习:卷积神经网络技术与实践 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍 作者:高敬鹏 著出版社:机械工业出版社出版时间:2020年06月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥59.20 定价 ¥278.24 配送至 北京 至 北京市东城区 服务 由“书海图书专营店”发货,并提供售后服务。
所属分类:图书>计算机/网络>人工智能>深度学习与神经网络 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示过的销售价等,由于地区、时间的差异化和市场行情波动...