本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其...
《深度学习:卷积神经网络技术与实践》(高敬鹏)内容简介: 本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将...
深度学习:卷积神经网络技术与实践 作者: 高敬鹏 市场价: 79.00元 ISBN 号: 9787111657378 出版日期: 2020-06 页数: 288 字数: 400千字 出版社: 机械工业出版社 内容简介 本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强...
由浅入深,实践为主:深度学习-卷积神经网路技术与实践 一周又浑浑噩噩地过去了,总感觉没有干什么就这样度过了,学习也是,生活也是。应该这就是绝大多数人地生活状态吧。知识焦虑、生活焦虑,外界的输入越多,越没有自己的感知力,就像一个吸尘器,只知道吸收知识,没有什么输出,看来还是目的不明确啊,所以,用以前的话...
卷积 理论 函数 技术 深度 基础神经网络 循环 深度 算法 网络 基础 思考 深度 过程 内容摘要 内容摘要 本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、...
间:01概述卷积神经网络概述重要概念与基本部件卷积神经网络模型编程实战卷积神经网络概述—历史溯源卷积神经网络CNN是一类特殊的人工神经网络特点:卷积运算操作应用:图像分类、目标检测、图像语义分割、图像检索1959感受野神经认知19801987TDNNSIANN19881989LeNetNCR19931998LeNet-5OCR20032006深度学习AlexNet2012ResNet20152014VGGNet...
国际标准书号ISBN:9787111657378 所属分类:图书>计算机/网络>人工智能>机器学习 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示过的销售价等,由于地区、时间的...
本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本
本书共 11 章,主要内容包括深度学习简介、Python 基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将 Python 语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起