本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其...
深度学习:卷积神经网络技术与实践 作者: 高敬鹏 市场价: 79.00元 ISBN 号: 9787111657378 出版日期: 2020-06 页数: 288 字数: 400千字 出版社: 机械工业出版社 内容简介 本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强...
卷积 理论 函数 技术 深度 基础神经网络 循环 深度 算法 网络 基础 思考 深度 过程 内容摘要 内容摘要 本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、...
智能系统与技术丛书(共128册), 这套丛书还有 《TensorFlow深度学习实战》《面向自然语言处理的深度学习》《大型语言模型实战指南》《Web安全之强化学习与GAN》《机器学习开发实战》 等。 我要写书评 深度学习:卷积神经网络技术与实践的书评 ···(全部 1 条) 热门最新...
本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本
本书共 11 章,主要内容包括深度学习简介、Python 基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将 Python 语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起
深度学习:卷积神经网络技术与实践 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍 作者:高敬鹏 著出版社:机械工业出版社出版时间:2020年06月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥59.20 定价 ¥278.24 配送至 北京 至 北京市东城区 服务 由“书海图书专营店”发货,并提供售后服务。
作为深度学习进阶学习者是十分必要的。深度学习最近的一个方向就是迁移学习,我没有特别的了解,但是知道这一部分是研究以及实践的一个很大的方向,所以我也准备好好看一下。这里不做介绍了。后面是循环神经网络和强化学习的内容,卷积神经网络的缺点很多,循环神经网络是带记忆的卷积神经网络,应用非常多,个人比较喜欢使用...
《深度学习:卷积神经网络技术与实践》(高敬鹏)内容简介: 本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将...