模型可以作为多肽-蛋白相互作用预测和鉴定多肽中重要结合残基的有用工具，从而促进多肽药物的发现过程。1研究背景 多肽通过与多种蛋白质相互作用，参与许多细胞过程，如程序性细胞死亡、基因表达调控和信号转导，在人类生理中发挥重要作用。目前有两种主流的蛋白质-配体相互作用的预测方法，分别是基于序列的和基于结构的...
文章提出了一个可多层次预测多肽-蛋白相互作用的深度学习框架(CAMP)。该模型包括二元多肽-蛋白相互作用预测和相应的多肽结合残基鉴定,通过综合测试指标表明,CAMP可以成功地捕获多肽和蛋白质之间的二元相互作用,并识别参与相互作用的多肽上的结合残基。此外,CAMP在二元多肽-蛋白相互作用预测方面优于其他最先进的方法。模型...
模型可以作为多肽-蛋白相互作用预测和鉴定多肽中重要结合残基的有用工具,从而促进多肽药物的发现过程。 1 研究背景 多肽通过与多种蛋白质相互作用,参与许多细胞过程,如程序性细胞死亡、基因表达调控和信号转导,在人类生理中发挥重要作用。目前有两种主流的蛋白质-配体相互作用的预测方法,分别是基于序列的和基于结构的方法...
模型可以作为多肽-蛋白相互作用预测和鉴定多肽中重要结合残基的有用工具,从而促进多肽药物的发现过程。 1 研究背景 多肽通过与多种蛋白质相互作用,参与许多细胞过程,如程序性细胞死亡、基因表达调控和信号转导,在人类生理中发挥重要作用。目前有两种主流的蛋白质-配体相互作用的预测方法,分别是基于序列的和基于结构的方法...
图示:拟议的机制涉及大肠杆菌中的外膜蛋白 (OMP) 生物发生途径。(来源:论文) 一个意想不到的发现是 DsbA/PpiD 相互作用。众所周知,DsbA 关键地将其二硫键转移到由 SecYEG 易位的新生多肽,但易位子如何与 DsbA 相互作用?SecYEG/PpiD/YfgM/DsbA 的预测超复合物提供了一个令人信服的答案,原因有以下三个: ...
文章提出了一个可多层次预测多肽-蛋白相互作用的深度学习框架(CAMP)。该模型包括二元多肽-蛋白相互作用预测和相应的多肽结合残基鉴定,通过综合测试指标表明,CAMP可以成功地捕获多肽和蛋白质之间的二元相互作用,并识别参与相互作用的多肽上的结合残基。此外,CAMP在二元多肽-蛋白相互作用预测方面优于其他最先进的方法。模型...
多肽蛋白质异性预测相互作用mhc 摘摘摘要要要 蛋白质之间的相互作用对各种生物化学过程是非常重要的。抗体能与相应 抗原发生特异性结合,在体内导致生理或病理效应,进而引发免疫反应。特异 性表面配体与受体结合能引起特异信号通路激活;另外在细胞内的不同蛋白质 集合能够引发一些细胞功能调节。本文中,我们主要研究大蛋白...
第一种算法是可变多元正则化logistic回归分析(VVRLR),对假设函数进行计算.在第二种算法,使用Evaluator's Computation(P)计算所提出预测模型的整体准确度,即平均误差... GK Armah - 电子科技大学 被引量: 0发表: 2015年 加载更多来源学校 中国医学科学院 2008年 研究点推荐 蛋白质相互作用 蛋白质组学 ...
文章提出了一个可多层次预测多肽-蛋白相互作用的深度学习框架(CAMP)。该模型包括二元多肽-蛋白相互作用预测和相应的多肽结合残基鉴定,通过综合测试指标表明,CAMP可以成功地捕获多肽和蛋白质之间的二元相互作用,并识别参与相互作用的多肽上的结合残基。此外,CAMP在二元多肽-蛋白相互作用预测方面优于其他最先进的方法。模型...