【Matlab代码】蚁群算法解得最小值 matlab clc; clear; f = inline('20 + x.^2 + y.^2 -10*(cos(2*pi*x) + cos(2*pi*y))'); x = -5:0.01:5; y = -5:0.01:5; [X,Y] = meshgrid(x,y); F = f(X,Y); figure(1); mesh(X,Y,F); xlabel('横坐标x'); ylabel('纵坐标y...
'Limit', 100, ... % Control paramter in order to abandone the food source 放弃食物源的阈值 'lb', -5.12, ... % Lower bound of the parameters to be optimized 函数值下限 'ub', 5.12, ... %Upper bound of the parameters to be optimized 函数值上限 'ObjFun' , 'rastrigin', ... %Wr...
p的初始值p(to)=1;当算法求得的最优值在N次循环内没有明显改进时,p减为: 5 关键参数说明 在蚁群算法中,不仅信息素和启发函数乘积以及蚂蚁之间的合作行为会严重影响到算法的收敛性,蚁群算法的参数也是影响其求解性能和效率的关键因素。信息素启发式因子α、期望启发因子β、信息 素蒸发系数p、信息素强度Q、蚂蚁...
蚁群算法求解函数优化问题主程序: clc;clearall;closeall;%---设置迭代参数---%%设置信息量权重a=2;%设置启发量权重b=2;%设置信息素挥发因子p=0.8;%区间缩小因子r=0.8;%设置最大循环次数NC_maxNC_max=100;%给定蚂蚁数量Ant_Quantity=20;%---设置目标函数参数---%%设置维数D=5;%上界ub=2;%下界lb=-2;...
利用MATLAB提供的函数,可以方便地在MATLAB环境下实现上述步骤。 1、清空环境变量 程序运行之前,清除工作空间Workspace中的变量及Command Window中的命令。具体程序如下: %% 清空环境变量 clear all clc 1. 2. 3. 2、初始化参数 在计算之前,需要对参数进行初始化。同时,为了加快程序的执行速度,对于程序中涉及的一些过...
下面给出可以用matlab基于蚁群算法求解函数的最大最小值的常见问题：1.一元非线性函数的最大值 求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值。2.多元非线性函数的最小值 求解函数f(x,y)=x^2+y^2的最小值。3.一元非线性方程的近似解 求方程f(x) = x + 10*sin...
简介:【智能优化算法】基于鲸鱼算法结合蚁群算法求解函数极值问题含Matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 ...
这里以TSP问题为例,算法设计的流程如下: 步骤1:对相关参数进行初始化,包括蚁群规模、信息素因子、启发函数因子、信息素挥发因子、信息素常数、最大迭代次数等,以及将数据读入程序,并进行预处理:比如将城市的坐标信息转换为城市间的距离矩阵。 步骤2:随机将蚂蚁放于不同出发点,对每个蚂蚁计算其下个访问城市,直到有蚂...
算法模拟蚂蚁觅食,假设蚁群蚂蚁在寻找目的食物的路径有N条,在最开始的时候,每条路径机会均等,但由于最短路径的历时最短,所以蚂蚁从这条路径到达食物终点的时间要比其他的路径的蚂蚁早,从而这条路径上的信息素浓度要大,从而下一时刻开始,从B点到A点的蚂蚁,它们选择最短路径的可能性要比选其他路劲的可能性大写,从而...
蚁群算法(ACA)及其Matlab实现 1基本原理: 本质上也是一种概率算法,通过大概率收敛到最佳值,和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈,使得较佳的解 具有大概率被选到,当全局都选用较佳的解,变可以得到整体的最优解。 2几个关键点: 1) 概率选择: 受信息素浓度和启发函数影响,启发函数为距离的倒数 ...