通过C 语言编写的蚁群算法优化网络路由,具有诸多显著优势。它能够动态地适应网络流量的变化,因为随着网络流量的波动,蚂蚁的路径选择和信息素更新会相应地调整,从而使得网络路由能够始终保持在较为优化的状态。而且,相比一些传统的静态路由算法,蚁群算法具有更好的全局搜索能力,能够避免陷入局部最优解,从而发现网络中潜在的...
蚁群算法（C语言实现）蚁群算法（C语⾔实现）蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，⼜称蚂蚁算法，是⼀种⽤来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找⾷物过程中发现路径的⾏为。蚁群算法是⼀种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良...
#defineANT_CHAR_FOOD 153 /*携带食物的蚂蚁*/ #defineHOME_CHAR 'H' #defineFOOD_CHAR 'F' #defineFOOD_CHAR2 'f' #defineFOOD_HOME_COLOR 12 /*红色*/ #defineBLOCK_CHAR 177 /*障碍物*/ #defineMAX_ANT 50 /*蚂蚁数量*/ #defineINI_SPEED 3 /*速度半径为3*3*/ #defineMAXX 80 /*活动空间...
蚁群算法(C语言实现) 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化...
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n=size(C,1); %n表示问题的规模(城市个数) D=zeros(n,n); %D表示完全图的赋权邻接矩阵 for i=1:n for j=1:n if i~=j D(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5; else D(i,j)=eps; %i=j时不计算,应该为0,但后面的启发因子要取倒数,用eps(浮点相对精度)表...
A.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。 B.蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 C.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 D.蚂蚁系统是一种增强型学习系统。相关...
蚁群算法 C语言程序(已运行)//Basic Ant Colony Algorithm for TSP #include <iostream.h> #include <fstream.h> #include <math.h> #include #include <conio.h> #include <stdlib.h> #include <iomanip.h> #define N 31 //city size #define ...
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,简称ABC算法)和蚁群算法(Ant Colony Algorithm,简称ACA)都是基于自然界中生物行为的启发式搜索算法。它们在解决优化问题方面具有较强的通用性,被广泛应用于工程、自然科学和社会科学等多个领域。 一、人工蜂群算法(ABC算法) 人工蜂群算法是由土耳其学者Karaboga于2005年首次...
FILE *fp = fopen(file_name.c_str(), "r"); fscanf(fp, "%d", &N); node = new vertex[N + 5]; dis = new double*[N + 5]; double tmp = 0; int cnt = 0; if (type == 1){ for (int i = 0; i < N; i ++){ ...