%%初始化参数%参数的设置可以参照C:\Users\Administrator\Desktop\Z\Algorithm\AntColonyAlgor\Guide.txtm=31;%蚂蚁数量alpha=1;%信息素重要程度因子beta=5;%启发函数重要程度因子vol=0.2;%信息素挥发(volatilization)因子Q=10;%常系数Heu_F=1./D;%启发函数(heuristic function)Tau=ones(n,n);%信息素矩阵Table...
Step5:进行下一轮访问,直到满足结束条件。 四、matlab程序演示 1、城市坐标数据 2、程序 %% 旅行商问题(TSP)优化%% 清空环境变量clearallclc%% 导入数据load('citys_data.mat','citys')load('citys_data.mat','name')%% 计算城市间相互距离n=size(citys,1);%城市的数量D=zeros(n,n);fori=1:nforj...
Tabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))';%此句不太理解? %%第三步:m仅仅蚂蚁按概率函数选择下一座城市,完毕各自的周游 for j=2:n%所在城市不计算 for i=1:m visited=Tabu(i,1:(j-1));%记录已訪问的城市,避免反复訪问 J=zeros(1,(n-j+1));%待訪问的城市 P=J;%待訪问城市的选择概率分布 Jc=1; f...
matlab 【Matlab代码】蚁群算法解得最小值 matlab clc; clear; f = inline('20 + x.^2 + y.^2 -10*(cos(2*pi*x) + cos(2*pi*y))'); x = -5:0.01:5; y = -5:0.01:5; [X,Y] = meshgrid(x,y); F = f(X,Y); figure(1); mesh(X,Y,F); xlabel('横坐标x'); ylabel('纵...
在MATLAB中实现蚁群算法需要用到三个主要函数:ants_logic.m、ants_move.m和ants_display.m。以下是这三个函数的基本功能和代码实现。 1. ants_logic.m 这个函数是蚁群算法的核心部分,负责计算蚂蚁的当前路径和更新路径搜索树。函数的基本思路是每个蚂蚁根据当前环境和食物香味来选择前进方向,如果前方是死路或食物已经...
信息素和启发函数的重要度因子,启发函数,最大迭代次数,路径记录表等等 2迭代:对每个蚂蚁随机制定初始值,再根据概率选择,选择出每只蚂蚁的路径,确定每只蚂蚁的路径总长度, 以及蚁群的最佳路径长度和平均长度,并对信息素进行更新。 3展示:展示出最佳路径,以及最佳路径对迭代的变化图 4Matlab代码 1 2 3 4 5 6 7...
%% 蚁群算法MATLAB程序第三步:m只蚂蚁按概率函数选择下一座城市,完成各自的周游 for j=2:n %所在城市不计算 for i=1:m visited=Tabu(i,1:(j-1)); %记录已访问的城市,避免重复访问 J=zeros(1,(n-j+1)); %待访问的城市 P=J; %待访问城市的选择概率分布 Jc=1; for k=1:n if length(find(vi...
网上已经有很多matlab实现的蚁群算法的源代码,也有详细的注释,但是有些注释有误,在这里更正,如有错误,希望各位批评指正。 以下是解放军信息工程大学一个老师编的matlab程序,请尊重原作者劳动,引用时请注明出处。注释有一部分来源于网络,对于明显错误的地方我已经更正 ...
【路径规划】基于蚁群算法求解最短路径matlab,蚁群算法的步骤:1初始化各个参数:包括各点的距离,信息素的初始浓度,蚂蚁数量,信息素挥发因子,信息素和启发函数的重要度因子,启发函数,最大迭代次数,路径记录表等等