四、MATLAB代码 输入数据: 表4-1 程序输入数据 程序: %% 数据准备 % 清空环境变量 clear all clc % 程序运行计时开始 t0 = clock; %导入数据 citys=xlsread('Chap9_citys_data.xlsx', 'B2:C53'); %% 计算城市间相互距离 n = size(citys,1); D = zeros(n,n); for i = 1:n for j = 1:...
Tabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))';%此句不太理解? %%第三步:m仅仅蚂蚁按概率函数选择下一座城市,完毕各自的周游 for j=2:n%所在城市不计算 for i=1:m visited=Tabu(i,1:(j-1));%记录已訪问的城市,避免反复訪问 J=zeros(1,(n-j+1));%待訪问的城市 P=J;%待訪问城市的选择概率分布 Jc=1; f...
信息素和启发函数的重要度因子,启发函数,最大迭代次数,路径记录表等等 2迭代:对每个蚂蚁随机制定初始值,再根据概率选择,选择出每只蚂蚁的路径,确定每只蚂蚁的路径总长度, 以及蚁群的最佳路径长度和平均长度,并对信息素进行更新。 3展示:展示出最佳路径,以及最佳路径对迭代的变化图 4Matlab代码 1 2 3 4 5 6 7...
Step5:进行下一轮访问,直到满足结束条件。 四、matlab程序演示 1、城市坐标数据 2、程序 %% 旅行商问题(TSP)优化%% 清空环境变量clearallclc%% 导入数据load('citys_data.mat','citys')load('citys_data.mat','name')%% 计算城市间相互距离n=size(citys,1);%城市的数量D=zeros(n,n);fori=1:nforj...
网上已经有很多matlab实现的蚁群算法的源代码,也有详细的注释,但是有些注释有误,在这里更正,如有错误,希望各位批评指正。 以下是解放军信息工程大学一个老师编的matlab程序,请尊重原作者劳动,引用时请注明出处。注释有一部分来源于网络,对于明显错误的地方我已经更正 ...
【优化求解】基于matlab蚁群算法求解函数极值问题【含Matlab源码 1201期】,一、蚁群算法简介1引言在自然界中各种生物群体显现出来的智能近几世界的新的仿生进化算法,由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Color
本文下面设计的MATLAB程序,以第一种模型为例。 1.3 算法步骤 2.算法实例 2.1 旅行商问题(TSP) Traveling Salesman Problem, TSP 是一个非常经典的问题 在N个城市中各经历一次后再回到出发点,使所经过的路程最短。 若不考虑方向性和周期性,在给定N的条件下,可能存在的闭合路径可达到1/2*N!数量级。当N较大时...
蚁群算法matlab代码讲解 蚁群算法(Ant Colony Algorithm)是模拟蚁群觅食行为而提出的一种优化算法。它以蚁群觅食的方式来解决优化问题,比如旅行商问题、图着色问题等。该算法模拟了蚂蚁在寻找食物时的行为,通过信息素的正反馈和启发式搜索来实现问题的最优解。 在蚁群算法中,首先需要初始化一组蚂蚁和问题的解空间。每...
]; end Tabu(:,1)=Randpos(1,1:m)'; %%蚁群算法MATLAB第三步：m只蚂蚁按概率函数选择下一座城市，完成各自的周游 forj=2:n fori=1:m visited=Tabu(i,1:(j-1));%%记录已访问的城市，避免重复访问 J=zeros(1,n-j+1);%%待访问的城市 P=J;%%待访问城市的选择概率分布 Jc=1; fork=1:n
优化的 函数为F(x,y)= -(x.^2+3*y.^4-0.2*cos(3*pi*x)-0.4*cos(4*pi*y)+0.6)MATLAB clear clc Ant = 300;%蚂蚁数量 Times = 80;%移动次数 Rou = 0.9;%荷尔蒙发挥系数 P0 = 0.2;%转移概率 Lower_1 = -1;%搜索范围 Upper_1 = 1;Lower_2 = -1;Upper_2 = 1;for i=1:...