Jc=1;%记录每一只蚂蚁还没有访问过的城市个数 for k=1:n%此处遍历将每一只蚂蚁还没有访问过的城市查找出来,编程中可以使用队列优化此处 if length(find(visited==k))==0 %满足条件表示第k个城市没有被第i只蚂蚁访问过 J(Jc)=k; %将第k个城市添加到待访问城市列表中 Jc=Jc+1; %待访问的城市个数自...
MATLAB是一个常用的数值计算软件,可以用来实现蚁群算法的路径优化。 下面是一个基本的MATLAB代码示例,用于实现蚁群算法的路径优化: ```matlab %定义参数 num_ants = 100; %蚂蚁数量 num_steps = 100; %路径优化步数 search_radius = 2; %搜索半径 max_iterations = 1000; %最大迭代次数 %随机生成起点和终点...
再使用蚁群算法(或其他经典启发式算法) 对每一个聚类簇分别优化配送路径。 2.算法代码 整个算法共包含6个文件,在这里我们只展示其中部分代码,需要完整代码的小伙伴可以在优化算法 | 混合K-Means蚁群算法求解CVRP问题(附Matlab代码)提取代码。 kMeansCluster函数代码如下所示: function [clusterRes] = kMeansCluster(...
我们在蚁群算法通俗讲解(附MATLAB代码)和基于蚁群的二维路径规划算法(附MATLAB代码)这两篇推文中讲解到蚁群算法的精髓就是信息素,接下来围绕着缩小搜索空间、转移至下一点概率、信息素更新这三个方面详细进行讲解。 01 | 缩小搜索空间 在进行环境建模时,我们已经把整个搜索空间离散为一系列的三维离散点,这些离散点为蚁...
在MATLAB中实现蚁群算法需要用到三个主要函数:ants_logic.m、ants_move.m和ants_display.m。以下是这三个函数的基本功能和代码实现。 1. ants_logic.m 这个函数是蚁群算法的核心部分,负责计算蚂蚁的当前路径和更新路径搜索树。函数的基本思路是每个蚂蚁根据当前环境和食物香味来选择前进方向,如果前方是死路或食物已经...
基于混合遗传算法-蚁群算法优化随机森林回归预测(GA-ACO-RFR)MATLAB代码,可以读取EXCEL数据。(电厂运行数据为例)代码参考:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Y5aZm55u, 视频播放量 3052、弹幕量 0、点赞数 35、投硬币枚数 19、收藏人数 128、转发人数 3, 视频作者 算法_Jac
基于蚁群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码 此源码是对人工蚁群算法的一种实现,用于无约束连续函数的优化求解,对于含有约束的情况,可以先使用罚函数等方法,把问题处理成无约束的模型,再使用本源码进行求解. function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=ACOUCP(K,N,Rho,Q,Lambda,LB,UB)...
基于硬阈函数和软阈函数的小波去噪算法处理的信号分别存在着偏差和方差过大的缺点,为有效解决这一问题,提出基于蚁群算法优化小波变换去噪算法。并采用常用的信号用matlab对去噪效果进行了仿真。仿真结果进一步表明了蚁群算法优化小波变换去噪算法的优越性和有效性。
基于改进蚁群算法的列车发车优化问题建模: 将列车发车优化问题抽象为一个图论模型,其中车站作为节点,列车运行路径作为边。 定义列车发车优化问题的目标函数,即最小化列车运行总时间。 确定列车发车优化问题的约束条件,包括列车运行时刻、列车运行速度、车站停靠时间等。
第一步：建立三维空间的抽象模型，类似海底地形图，通过构建包含三维地图的立方体区域，作为三维路径规划的空间。环境建模：将三维地图的顶点作为坐标原点，沿经度、纬度和垂直于海平面的方向构建坐标系。通过等分空间的方法抽取所需的网格点，构建三维路径规划的搜索空间。算法求解策略：蚁群算法的核心在于信息...