一、蚁群算法的基本思想 算法模拟蚂蚁觅食,假设蚁群蚂蚁在寻找目的食物的路径有N条,在最开始的时候,每条路径机会均等,但由于最短路径的历时最短,所以蚂蚁从这条路径到达食物终点的时间要比其他的路径的蚂蚁早,从而这条路径上的信息素浓度要大,从而下一时刻开始,从B点到A点的蚂蚁,它们选择最短路径的可能性要比选...
%学习本算法最弄明白以下问题,思考以下问题,把这几个问题弄明白了,蚁群算法你就可以灵活运用 %1:各城市的邻接矩阵,其值为个城市之间的欧氏距离,对称矩阵(现实应用中也可以是不对称的) %2:启发因子矩阵,其值为各城市距离邻接矩阵的倒数,在整个算法流程中,启发因子矩阵是如何发挥作用的,迭代过程中可不可以不断发展...
蚁群算法MATLAB代码 function [y,val]=QACStic load att48 att48; MAXIT=300; % 最大循环次数 NC=48; % 城市个数 tao=ones(48,48);% 初始时刻各边上的信息最为1 rho=0.2; % 挥发系数 alpha=1; beta=2; Q=100; mant=20; % 蚂蚁数量 iter=0; % 记录迭代次数 for i=1:NC % 计算各城市间的...
%%蚁群算法MATLAB程序第一步:变量初始化 n=size(C,1);%n表示问题的规模(城市个数) D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵 for i=1:n for j=1:n if i~=j D(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5; else D(i,j)=eps; % i = j时不计算,应该为0,但后面...
第一课:基本操作与矩阵输入 part 1:基本数字操作将Matlab变成加减乘除 + - * / ^(次方号) 例如:2^3 = 8,结果会以ans(变数)给出: PS:善用官方文档,随查随用。 以e为底数的指数 exp… 小刘长点薪发表于自动化类专... MATLAB 并不完美,有些算法存在错误 刘峰 第三节 Matlab代码优化 侯燕青打开...
蚁群算法matlab代码讲解 蚁群算法(Ant Colony Algorithm)是模拟蚁群觅食行为而提出的一种优化算法。它以蚁群觅食的方式来解决优化问题,比如旅行商问题、图着色问题等。该算法模拟了蚂蚁在寻找食物时的行为,通过信息素的正反馈和启发式搜索来实现问题的最优解。 在蚁群算法中,首先需要初始化一组蚂蚁和问题的解空间。每...
MATLAB是一个常用的数值计算软件,可以用来实现蚁群算法的路径优化。 下面是一个基本的MATLAB代码示例,用于实现蚁群算法的路径优化: ```matlab %定义参数 num_ants = 100; %蚂蚁数量 num_steps = 100; %路径优化步数 search_radius = 2; %搜索半径 max_iterations = 1000; %最大迭代次数 %随机生成起点和终点...
蚁群算法基本原理: 背景: 在自然界中,生物群体所表现出的智能得到越来越多的关注,许多的群智能优化算法都是通过对群体智能的模拟而实现的。其中模拟蚂蚁群体觅食的蚁群算法成为一种主要的群智能算法。 算法原理: 在自然界中,对于觅食的蚂蚁群体,其可以在任何和没有提示的情况下找到食物和巢穴之间的最短路径。并且能...
因为蚁群算法的核心思想是“信息素”,所以用蚁群算法求解TSP问题有两个关键步骤: 步骤一:根据信息素浓度计算出选择转移到下一个城市的概率 步骤二:更新信息素浓度 首先设置一些基本参数:设整个蚂蚁群体数量为m,城市数量为n,城市i与城市j之间的距离为dij,t时刻城市i与城市j连接路径上的信息素浓度为 ...
MATLAB 版蚁群算法源代码 %%***Initializationphase***%% globalA0 globaln;%citynumber globalg; m=str2double(get(handles.edit_antsum,'String'));%setantnumberbyusingMatlabGUI initao=str2double(get(handles.edit_tao,'String')); alpha=str2double(get(handles.edit_alpha,'String')); beta=str2double(...