算法模拟蚂蚁觅食,假设蚁群蚂蚁在寻找目的食物的路径有N条,在最开始的时候,每条路径机会均等,但由于最短路径的历时最短,所以蚂蚁从这条路径到达食物终点的时间要比其他的路径的蚂蚁早,从而这条路径上的信息素浓度要大,从而下一时刻开始,从B点到A点的蚂蚁,它们选择最短路径的可能性要比选其他路劲的可能性大写,从而...
网上已经有很多matlab实现的蚁群算法的源代码,也有详细的注释,但是有些注释有误,在这里更正,如有错误,希望各位批评指正。 以下是解放军信息工程大学一个老师编的matlab程序,请尊重原作者劳动,引用时请注明出处。注释有一部分来源于网络,对于明显错误的地方我已经更正 function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,...
MATLAB 版蚁群算法源代码 %%***Initializationphase***%% globalA0 globaln;%citynumber globalg; m=str2double(get(handles.edit_antsum,'String'));%setantnumberbyusingMatlabGUI initao=str2double(get(handles.edit_tao,'String')); alpha=str2double(get(handles.edit_alpha,'String')); beta=str2double(...
下面是一个用MATLAB实现蚁群算法的示例代码: ```matlab %参数设置 num_ants = 50; %蚂蚁数量 num_iterations = 100; %迭代次数 alpha = 1; %信息素重要程度因子 beta = 5; %启发式因子 rho = 0.1; %信息素蒸发率 Q = 1; %信息素增加强度因子 pheromone = ones(num_cities, num_cities); %初始化...
最后老规矩,附上蚁群算法求解TSP问题MATLAB代码(后台回复“蚁群TSP”提取代码) 链接:https://pan.baidu.com/s/1SQxcB7mmCbUZT6J2DXOIbQ 提取码:l0l2 小编分享的百度网盘链接保存期限一般为7天,有期限的原因是为了让大家真正学习算法,而不是保存到网盘里然后就放在里面不看了,如果各位小伙伴需要前几篇推文的代码...
下面以TSP问题为例,给出蚁群算法的模型: 参考文献:【1】M. Dorigo, V. Maniezzo and A. Colorni, "Ant system: optimization by a colony of cooperating agents," inIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), vol. 26, no. 1, pp. 29-41, Feb. 1996. ...
再使用蚁群算法(或其他经典启发式算法) 对每一个聚类簇分别优化配送路径。 2.算法代码 整个算法共包含6个文件,在这里我们只展示其中部分代码,需要完整代码的小伙伴可以在优化算法 | 混合K-Means蚁群算法求解CVRP问题(附Matlab代码)提取代码。 kMeansCluster函数代码如下所示: function [clusterRes] = kMeansCluster(...
蚁群算法即相关代码实现详解 一.算法背景 蚁群算法是近年来刚刚诞生的随机优化方法,它是一种源于大自然的新的仿生类算法.由意大利学者Dorigo最早提出,蚂蚁算法主要是通过蚂蚁群体之间的信息传递而达到寻优的目的,最初又称蚁群优化方法(Ant Colony Optimization简称ACO).由于模拟仿真中使用了人工蚂蚁的概念,因此亦称蚂蚁系统...
蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法,常用于解决旅行商问题(TSP)、作业调度问题等组合优化问题。以下是在MATLAB中实现蚁群算法的基本步骤和代码示例。 1. 理解蚁群算法的基本原理和步骤 蚁群算法的基本原理是模拟蚂蚁在寻找食物过程中释放信息素并遵循信息素浓度高的路径的行为。主要...