第一种方法是使用postfile命令,第二种方法是simulate命令,并举了两个具体的例子,说明如何在 Stata 中做蒙特卡洛模拟。 1. 蒙特卡洛模拟(MC)简介 蒙特卡洛模拟方法(MC),即从总体中抽取大量随机样本的计算方法。当根据总体的分布函数F(\bf x)很难求出想要的数字特征时,可以使用蒙特卡洛模拟的方法,从总体中抽取大量样...
蒙特卡罗方法(MC) 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法: 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,属于计算数学的一个分支, 它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法 由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟 实际物理过程,故解...
PS:Monte Carlo方法号称最后的方法,也就是说可以通过解析或者其他方法解决的,不见得要用MC,但是当你不知道用什么方法可解决的问题,MC几乎都可以尝试给出数值解。 2020-10-09 18:1086回复 QieGewaron借楼。取舍采样的部分有一些没有讲清楚(个人感觉),通过mq(x)得到CDF的取值范围是(0,m)而不是(0,1),但是...
https://gitee.com/arlionn/DSGE(二维码自动识别) 通过计算机模拟,从总体抽取大量随机样本的计算方法统称为“蒙特卡罗法(Monte Carlo Method,简记为MC)”,这个名字来源于摩纳哥的蒙特卡洛赌场(Monte Carlo Casino),这是最早使用这个方法的一位美国物理学家的叔叔常去的赌场。蒙特卡罗方法长用来确定统计量的小样本性质。,...
McSimulation为其所有派生类定义抽象接口,即: pathPricer pathGenerator controlPathPricer controlPathGenerator controlPricingEngine 不过,实际的计算任务被委派给了MonteCarloModel。 随机路径的模拟 很自然地,模拟随机路径的任务落在了StochasticProcess及其派生类上,其中最核心的方法是evolve,它接受当前的状态、时间间隔和...
8. 在ADE XL中,选择"Tests",添加所需的测试项目,并从Test Editor中加载先前保存在的"xx.mc"状态。9. 这为你的仿真过程设置了参数化的起点。10. 在Run菜单中,选择"Monte Calro Sampling",设置好仿真参数,如Number of Points,至少30次,但推荐增加到100、200甚至1000次,以确保结果的准确性...
PS:Monte Carlo方法号称最后的方法,也就是说可以通过解析或者其他方法解决的,不见得要用MC,但是当你不知道用什么方法可解决的问题,MC几乎都可以尝试给出数值解。 2020-10-09 18:1084回复 QieGewaron借楼。取舍采样的部分有一些没有讲清楚(个人感觉),通过mq(x)得到CDF的取值范围是(0,m)而不是(0,1),但是...
蒙特卡洛(MonteCarlo)模拟.PDF,蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟 2019 科创 中山大学尤郑昀 YouZhengyun 蒙特卡洛Monte Carlo (MC) 2 蒙特卡洛是摩纳哥公国的一座城市 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟 蒙特卡洛赌场Casino de Monte-Carlo 3 赌博业是摩纳哥的主要收入之一 骰子 随机事件
Stata提供了两种实用的MC工具。postfile命令结合循环结构,通过逐次生成样本并记录结果,生成的dta文件包含多次模拟的统计值。其基本语法包括postfile声明,post追加数据,以及postclose关闭数据写入。而simulate命令则更简洁,允许在单个命令中执行多次模拟,结果以指定格式提取。在Stata实践中,有两个范例演示了...
蒙特卡罗方法(下文简称为MC方法)也称为计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法诞生于上世纪40年代美国的"曼哈顿计划",名字来源于赌城蒙特卡罗(Monte Carlo)——位于法国的国中之国摩纳哥的一个以赌博业闻名的城市。而赌博象征概率;蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法,属于非确定性算法,与它对应...