1.首先编译了opencv + cuda 编译选项中使用了以下关于cuvid库的内容: //"nvcuvid" library CUDA_nvcuvid_LIBRARY:FILEPATH=/usr/local/lib/libnvcuvid.so //Path to a library. CUDA_rt_LIBRARY:FILEPATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudart_static.a //Include NVidia Video Decoding library support WITH_...
可以再红色区域内再次去掉BUILD_OPENCV 和WITH_CUDA等有些硬件不支持的库,再次点击configure,正常情况会成功显示Configure Done! 然后点击Generate生成。 三、利用VS编译Debug和Release库 打开D:\opencv3\opencv\mybuild目录下的OpenCV.sln 在CMake Target中找到 INSTALL ,在Debug和Release的条件中分别右键选择build,生成...
Windows下CMAKE编译opencv + opencv-contrib + CUDA12.1 + Cudnn 该资源包含了opencv中所有的第三方库中的功能 上传者:xiaochuideai时间:2024-08-28 opencv3.2+contrib编译好的文件 opencv3.x之后不再独立支持sift等算法,故需要添加contrib 上传者:shengshenglalalala时间:2018-04-05 ...
/opencv_contrib因为要使用opencv中的GPU对程序进行加速 所以需要下载cuda,可以cuda官网查看与自己,这里我下载的是cuda8.0 此外还需要下载CMake编译工具对opecv库重新进行...install文件夹,可以直接用https://download.csdn.net/download/goerge_l/10320907 如果还是失败 就使用opencv2.4+CUDA+vs2015重新编译 ...