在C语言中实现线性回归算法涉及几个关键步骤,包括数据输入、计算平均值、求解线性回归系数(斜率和截距),以及进行预测。以下是实现一元线性回归算法的详细步骤和代码示例: 1. 理解线性回归算法的基本原理 线性回归算法的基本思想是通过最小化预测值与实际值之间的误差来找到最佳拟合直线。一元线性回归的模型可以表示为 y...
1.1 线性回归:最简单的开始 线性回归就像是在坐标系中画一条最适合的直线,来描述数据的规律。我们来看一个简单的例子:// 简单线性回归实现typedef struct { double x; // 输入特征 double y; // 目标值} DataPoint; // 计算预测值double predict%28double x, double weight, double bias%29 { return weig...