线性回归是回归问题中的一种,线性回归假设目标值与特征是线性相关的,即满足一个多元一次方程式。通过构建损失函数,来求解损失函数最小时的参数W和b。通常表达式可以表示如下: 其中y 为预测值,自变量X和因变量y是已知的,我们要想实现的是,当一个新增的X出现时,我们要预测y的值。因此我们构建这个函数关系,是通过已...
简单线性回归应该是最简单的机器学习算法了,在这里主要介绍一下算法主要函数的C语言实现,具体算法原理简单一提,如果要学习,可以自行百度。 算法介绍 模型可以如下表示: y=b0+b1×x 训练主要依据以下公式: B1=∑i=1n((xi−mean(x))×(yi−mean(y)))∑i=1n(xi−mean(x))2 B0=mean(y)−B1...
第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)分子 第三:计算b:b=分子/分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零。 先求x,y的平均值X,Y,再用公式代入求解: 后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程 (X为xi的平均数,Y...
下面我们就对上面做了阶段性的总结:线性回归,根据大数定律和中心极限定律假定样本无穷大的时候,其真实值和预测值的误差ε 的加和服从u=0,方差=δ²的高斯分布且独立同分布,然后把ε 第二步:对损失函数进行优化也就是求出w,b,使的损失函数最小化;第一种方法使用矩阵(需要满足可逆条件) 以上就是按矩阵方法优...
线性回归算法是处理回归问题的常用方法,下面就线性回归算法来做一个简单的模型,通过房子的大小来预测房子售价。 第一部分 理论介绍 假设这是一份数据样本,记录了一个地区房子的大小与房子售价的关系,因此我们把这份数据作为线性回归算法的学习样本,通过计算机的迭代学习,找出局部最优解得要假设函数的参数,使得假设函数以...
C语言实现最小二乘法拟合线性回归 最小二乘法是一种找到一组数据点的最佳拟合直线的方法。它通过最小化每个数据点的实际y值和预测y值之间的平方差来实现。 voidTempCurvefitting1()//另一种实现方法{doublex[] = {1,2,3,4,5};doubley[] = {2,4,5,4,5};intn =sizeof(x) /sizeof(x[0]);/...
用 C 语言编制一个通用程序,可以实现实验数据线性回归 处理自动化. 1J 泉理 1.1 一元线性回归方程 假设所研究的两个变量z 与Y 存在线性相关关系,回归方程的形式为 Y=口+bx,(1) 式中,口和6 为待定系数.可组织一个实验,测得一组数据五,Y,(一1,2,…,,z;,z>2), 由于存 在误差,实验点是不可能完全...
线性回归相关系数的C代码实现 /* 线性回归中,相关系数的C函数封装实现。 */ #include #include double CCAnalyse(double * x, double * y, int count) { double d1, d2, d3; double mx, my; int i; char state = '0'; // 变量的初始化 d1 = d2 = d3 = mx = my = 0.0; // 计算x...
用C 语言实现一元线性回归,包括残差平方和,回归平方和,总离差平方和,判定系数,绝对详细注释。 C语言 一元线性回归2018-03-28 上传大小:1709B 所需:48积分/C币 基于C语言实现博弈论算法源码+详细注释.zip 基于C语言实现博弈论算法源码+详细注释.zip 【1】项目代码完整且功能都验证ok,确保稳定可靠运行后才上传。
线性回归问题常用最小二乘法解决,这里用梯度下降法解决主要是通过实例加深对梯度下降法的理解。先假设Y = 2X + 3=2*X + 3*1,取X的四个值分别为1,4,5,8,相应的Y为5,11,13,19。这样就可以描述为有四个样本分别为(1,1),(4,1),(5,1),(8,1),对应的期望值是5,11,13,19.5(这个值做了微调,...