先看看一元线性回归函数代码： // 求线性回归方程：Y = a + bx// dada[rows*2]数组：X, Y；rows：数据行数；a, b：返回回归系数// SquarePoor[4]：返回方差分析指标: 回归平方和，剩余平方和，回归平方差，剩余平方差// 返回值：求解成功，-1错误int LinearRegression(doub...
下面是一个C语言版的线性回归分析函数的实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> typedef struct double* x; double* y; int n; } Data; typedef struct double slope; double intercept; double r_squared; } Result; double mean(double* values, int n) double sum...
Gradient Descent 回到主题,线性回归算法有很多,但Gradient Descent是最简单的方法之一。对于线性回归,先假设数据满足线性关系,例如: 所以,作为线性回归,我们的任务就是找到最合适 B0 和 B1, 使最后的结果Y满足可接受的准确度。作为起步,首先让我们对B0和B1赋值初始值0,如下所示: 设误差 Error 为e, 并引入下面几...
线性回归相关系数的C代码实现 /* 线性回归中,相关系数的C函数封装实现。 */ #include #include double CCAnalyse(double * x, double * y, int count) { double d1, d2, d3; double mx, my; int i; char state = '0'; // 变量的初始化 d1 = d2 = d3 = mx = my = 0.0; // 计算x...
一元线性回归的C语言程序是：利用最小二乘法来估计线性回归方程的参数，然后用这些参数来预测因变量的值1。例如，你可以参考下面的代码：include <stdio.h>#include <math.h>//定义一个函数，计算一元线性回归方程的参数a和bvoid linear_regression(double x[], double y[], int n, double *a, ...
第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)分子 第三:计算b:b=分子/分母 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零。 先求x,y的平均值X,Y,再用公式代入求解: 后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程 ...
自回归算法 java 自回归算法 c语言实现 今天我们用C语言实现一个简单的线性回归算法;在代码前面我们在回顾一下线性回归。 线性回归是回归问题中的一种,线性回归假设目标值与特征是线性相关的,即满足一个多元一次方程式。通过构建损失函数,来求解损失函数最小时的参数W和b。通常表达式可以表示如下:...
1.先看看一元线性回归函数代码: //求线性回归方程:Y = a + bx // dada[rows*2]数组:X, Y;rows:数据行数;a, b:返回回归系数 // SquarePoor[4]:返回方差分析指标:回归平方和,剩余平方和,回归平方差,剩余平方差 //返回值:0求解成功,-1错误 int LinearRegression(double *data, int rows, double *a...
线性回归算法C预研实现 线性回归预测模型实例 一:介绍 商品价格为例 (x₂)为例: 在机器学习之前,获取数据是第一步(无米难巧妇之炊),假定我们的样本如下:其中x1 为商品的大小,x2 为商品的价格,y 为商品的销量; 二:模型推导 为了推导模型,在假设数据满足线性模型条件下,可以设定线性模型为;x1特征为商品的...
先瞧瞧一元线性回归函数代码://求线性回归方程:Y=a+bx//dada[rows*2]数组:X,Y;rows:数据行数;a,b:返回回归系数//SquarePoor[4]:返回方差分析指标:回归平方与,剩余平方与,回归平方差,剩余平方差//返回值:0求解成功,-1错误intLinearRegression(double*data,introws,double*a,double*b,double*SquarePoor){...