用于训练 YOLO NAS 的物体检测数据集 我们先来熟悉一下无人机高空红外热数据集。 它包含夜间无人机热图像。鉴于无人机的高空记录,大多数物体看起来都很小。这使得该数据集对于大多数目标检测模型来说都难以解决。然而,它是完美的自定义数据集来训练 YOLO-NAS 以检查其在小物体上的准确性。 该数据集包含 5 个...
该数据集经过yolov8训练,表明数据集不存在问题,具体训练指标参数参考博文:基于yolov8的红外小目标无人机飞鸟检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面-博客 图片预览: 标注例子:
无人驾驶飞机高空红外热成像数据集,txt标注,2866张 yolo可直接训练。已划分train val test(配有配置文件.yaml)yolov5 、yolov7、yolov8、yolov9、-CSDN博客 五,无人机航拍地面道路病害检测数据集 无人机航拍地面道路病害检测7类 yolo 33585张 空中与地面拍摄道路病害检测数据集(Aerial and Ground Photography Roa...
[数据集][目标检测]无人机高空红外数据集VOC+YOLO格式2866张5类别,数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml):2866。标注规则:对类别进行画矩形框。