易于使用:数据集已经按照YOLO格式整理,可以直接用于训练和评估YOLO系列的目标检测模型。 数据集构成 总图像数量: 可见光图像:约100,000张 长波红外图像:约100,000张 类别数:1类(person) 数据集划分: 训练集: 7601个图像对 验证集: 2257个图像对 示例代码 以下是一个简单的Python脚本示例,用于加载数据集中的一对...
DroneVehicle 红外可见光小目标数据集 红外可见光融合的小目标检测 现在已经成为研究的主流,不仅克服光感不好的情况,充分利用红外的轮廓信息,以及充分利用可见光的纹理信息,实现全天候的检测已经成为趋势,模型轻量化,易部署。 1.数据预处理 首先需要数据处理,因为原本的数据集自带的有100*100的白边,对检测影响很大,特...
LLVIP 全称 A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision,是关于弱光视觉的可见光-红外图像对数据集,包含 30,976 张图像即 15,488 对,24 个夜晚场景,2 个白天场景。 - 飞桨AI Studio
以下是一些常用的红外和可见光图像配准数据集: 5.1 FLIR数据集 FLIR数据集是一个常用的针对红外图像配准的数据集,包括了大量的红外图像和可见光图像,可用于目标识别、跟踪等研究。 5.2 PASCAL VOC数据集 PASCAL VOC数据集是一个常用的针对可见光图像配准的数据集,包括了大量的可见光图像和目标注释信息,可用于目标...
让我们先来看看几个关键的数据集：LLVIP Dataset (RGB-T Pedestrian Detection): 用于低光环境下行人检测，由Jia X等人在2021年的CVPR会议上发布，以热红外（8-14um）和可见光图像对为特点，使用海康威视DS-2TD8166BJZFY-75H2F/V2摄像头。M3FD Dataset (RGB-T Object Detection): 专为热红外和...
这是红外与可见光的数据集,原作者在github有仓库https://github.com/Linfeng-Tang/MSRS我在自己实验的基础上进行了修改删减,然后添加了TNO数据集作为测试集,使用train文件夹进行模型的训练,使用test文件夹下图像进行模型测试。 目前我使用的是对抗生成网络进行图像融合,然后就是基于对抗生成网络进行改进,目前输入图像使用...
基于python的红外与可见光图像融合图算法研究 红外可见光数据集,FLIRSystems(简称:FLIR)将利用其在汽车领域的供应链关系,推动Foresight长波红外(LWIR)+可见光四摄QuadSight视觉系统的市场推广。据麦姆斯咨询报道,以色列汽车视觉系统创新厂商Foresight近日宣布与FLIR签署
考虑到除了目标检测识别外,围绕红外和可见光还有很多很多应用和研究的领域,因此,我们提供了一个通用性的双光视频数据集。该数据集是通过睿创微纳DTC300(一款人体测温产品)设备在实际场景下采集的,其中,红外传感器分辨率是384*288,可见光分辨率是720P。但是考虑到数据量大的问题,我们实际采集的时候,可见光分辨率设置的...
机载-地面热红外和可见光数据集的具有模态不变特征表示的跨模态图像匹配网络 武汉大学 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 60, 2022 摘要:热红外(TIR)遥感图像可以通过长波红外在夜间清晰地成像物体,因此热红外与可见光(VIS)图像融合是提高遥感解译能力的一种途径。然而,由于两种图像之间的辐射...
先标定，再配准。最后融合 题