红外与可见光图像融合技术充分利用不同传感器的优势,在融合图像中保留了原图像的互补信息以及冗余信息,提高了图像质量。近些年,随着深度学习方法的发展,许多研究者开始将该方法引入图像融合领域,并取得了丰硕的成果。根据不同的融合框架对基于深度学习的红外与可见光图像融合方法进行归类、分析、总结,并综述常用的评价指标...
弱光环境下的红外-可见光图像融合 因为目前做的项目是弱光环境下可见光与红外图像的融合,所以专门搜了下针对弱光数据的融合,暂时只找到两篇,写的也都很短,只是看下思路, 如果手头有同类型的数据感兴趣的话简单浏览下就… 奥本海默发表于多模态图像... 红外与可见光图像融合论文阅读(五) 奥本海默发表于多模态图...
首先,我们对红外图像和视觉图像进行预处理,包括图像增强和降噪等。然后,我们将红外图像和视觉图像分别进行DWT和DCT变换,得到它们的小波系数和余弦系数。接下来,我们提出了一种新的融合规则,通过对小波系数和余弦系数进行加权平均来融合图像。最后,我们对融合后的图像进行后处理,包括边缘增强和图像平滑等,以进一步提升融合...
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(MATLAB版代码)红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘,得到粗边缘图像;然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行...
为了在可见光图像中尽可能的突出红外目标, 提高红外与可见光融合图像的质量, 提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合算法。对红外图像分别进行边缘提取和阈值分割, 将提取的两幅二值图像进行融合, 获得目标图像。然后将红外图像、红外目标图像和进行色度、饱和度、亮度(HSV)空间转换后的可见光的亮度分量进行拉普...
简介:【红外与可见光图像融合】离散平稳小波变换域中基于离散余弦变换和局部空间频率的红外与视觉图像融合方法(Matlab代码实现) ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。
实验结果表明,基于视觉显著性图和加权最小二乘优化的红外与可见光图像融合方法能够有效结合红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息,获得具有更高信息量和更好视觉效果的融合图像。与其他融合方法相比,该方法在客观评价指标和主观视觉效果上均表现出色。 五、展望 ...
实验结果表明,基于视觉显著性图和加权最小二乘优化的红外与可见光图像融合方法能够有效结合红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息,获得具有更高信息量和更好视觉效果的融合图像。与其他融合方法相比,该方法在客观评价指标和主观视觉效果上均表现出色。 五、展望 ...