(MATLAB版代码)红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。 首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘,得到粗边缘图像;然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进...
图像配准是将不同模态的图像对齐到同一坐标系下的过程。常用的配准方法包括基于特征点的方法(如SIFT、SURF)和基于强度的方法(如互信息)。 MATLAB代码示例:基于SIFT特征点的图像配准 matlab深色版本 % 图像配准脚本 function [registered_visible, registered_sar] = image_registration(infrared, visible, sar) % 读取...
程序是完全可以运行的,只需运行main.m文件即可,程序不光包括配准还有融合的代码,效果中规中矩,可以用来做对比实验,如果需要融合其他的图像,只需将找到的源图像粘贴到Image文件夹中(注意图像的分辨率应接近程序自带图像分辨率图像格式应保持一致,或者也可修改代码)...
针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘,得到粗边缘图像;然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行特征点匹配;最后通过最小二乘法求得仿射...
(MATLAB版代码)红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘,得到粗边缘图像;然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行...